pandas将excel行列转换

你可以使用pandas中的`melt`函数将行转换为列，使用`pivot`函数将列转换为行。以下是示例代码：

将行转换为列：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
df = df.melt(id_vars=['Name'], var_name='Date', value_name='Value')
df.to_excel('example_melt.xlsx', index=False)

将列转换为行：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
df = df.pivot(index='Name', columns='Date', values='Value')
df.to_excel('example_pivot.xlsx')

其中，`id_vars`参数指定不需要进行列转换的列，`var_name`参数指定新的列名，`value_name`参数指定新的值列名。在`pivot`函数中，`index`参数指定作为行索引的列，`columns`参数指定作为列索引的列，`values`参数指定作为值的列。