R语言中，logistic回归卡方检验

在R语言中，可以使用`glm`函数构建二分类logistic回归模型，并使用`pchisq`函数执行卡方检验来验证构建的模型的显著性。

下面是一个示例代码：

# 构建二分类logistic回归模型
model <- glm(formula, data = dataset, family = binomial)

# 执行卡方检验
chisq_test <- pchisq(deviance(model), df = df.residual(model), lower.tail = FALSE)

# 输出卡方检验结果
print(chisq_test)

其中，`formula`是回归模型的公式，`dataset`是包含数据的数据框，`family`参数设置为`binomial`表示进行二项逻辑回归。

`pchisq`函数用于计算卡方检验的p值，`deviance`函数用于计算模型的偏差，`df.residual`函数用于计算模型的残差自由度。

请注意，上述代码中的`formula`和`dataset`需要根据实际情况进行替换。