pandas读取excel报错ValueError: Unknown engine: openpyxl

当你尝试使用pandas库读取Excel文件时遇到`ValueError: Unknown engine: openpyxl`这个错误，通常是因为pandas无法识别openpyxl引擎。openpyxl是一个用于处理Excel .xlsx文件的第三方库，而pandas默认使用的可能是xlrd引擎处理.xls文件。

解决这个问题的步骤如下：

1. 首先确认你的环境中已经安装了openpyxl。你可以通过运行`pip install openpyxl`检查是否已安装，如果没有就安装它。

2. 确保在读取Excel文件时指定了正确的引擎。可以使用`read_excel()`函数的`engine`参数，如下面这样：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')

3. 如果你使用的是`.xls`文件而非`.xlsx`，那么应该使用`pd.read_excel()`的默认引擎`xlrd`，因为openpyxl只支持.xlsx格式。

如果你按照以上步骤仍然遇到问题，确保你的文件路径是正确的，并且检查文件权限是否允许程序访问。如果还有疑问，提供更详细的错误信息可能会有助于进一步定位问题。

相关问题

读取excel报错，ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually

这个错误发生的原因是因为在尝试读取一个Excel文件时，程序无法自动判断文件的格式，因此需要用户明确指定使用哪种引擎来处理这个文件。这种情况可能发生在使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件时，当文件格式不是默认支持的格式时（如.xlsx或.xls），或者Excel文件的某些特征使得自动检测失效时。

要解决这个问题，你可以手动指定一个引擎参数。在pandas库中，`read_excel()`函数可以通过`engine`参数来指定使用的引擎。常用的引擎有`'openpyxl'`（用于读取`.xlsx`文件）、`'xlrd'`（用于读取`.xls`和`.xlsx`文件）、`'pyxlsb'`（用于读取`.xlsb`文件）。例如：

import pandas as pd

# 使用openpyxl引擎
df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')

# 使用xlrd引擎
df = pd.read_excel('file.xls', engine='xlrd')

# 使用pyxlsb引擎
df = pd.read_excel('file.xlsb', engine='pyxlsb')

确保你已经安装了对应的引擎包，否则你需要先安装这些包才能使用。对于上述提到的引擎，可以使用pip进行安装：

pip install openpyxl
pip install xlrd
pip install pyxlsb

jupyter notebook报错ValueError: could not convert string to float

当在使用jupyter notebook下，操作csv文件的时候，有时会出现报错 ValueError: could not convert string to float。这是因为读取的文件中有字符串，不能转换为float类型。解决方法如下：

1.使用pandas库读取csv文件，可以自动识别数据类型，包括字符串类型。示例代码如下：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')

2.使用numpy库读取csv文件时，需要指定数据类型为字符串类型，示例代码如下：

import numpy as np
data = np.loadtxt('file.csv', delimiter=',', dtype=str)

3.检查csv文件中是否存在非数字字符，如果存在，需要进行清洗或者删除。可以使用Excel等工具打开csv文件进行查看和编辑。