python训练集测试集划分

在Python中，可以使用scikit-learn库中的train_test_split()函数来进行训练集测试集划分。该函数将数据集随机分成训练集和测试集，可以控制分割比例和随机种子。

下面是一个示例代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# X为特征数据，y为标签数据
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，X为特征数据，y为标签数据，test_size为测试集所占的比例（这里为20%），random_state为随机种子，可以固定随机结果。该函数返回四个数组，分别为训练集特征数据、测试集特征数据、训练集标签数据、测试集标签数据。