python随机划分训练集和测试集

在Python中，可以使用scikit-learn库中的train_test_split函数来随机划分训练集和测试集。该函数的语法如下：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，X和y分别是特征矩阵和目标向量，test_size表示测试集所占比例，random_state表示随机种子，用于保证每次划分结果一致。该函数会返回四个变量，即训练集特征矩阵、测试集特征矩阵、训练集目标向量和测试集目标向量。可以根据需要进行相应的处理和训练。