如何用python划分数据集为测试集和训练集

可以使用scikit-learn库中的train_test_split函数来划分数据集，具体实现代码如下：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 生成特征数据X和标签数据y

# 划分数据集为训练集和测试集，test_size表示测试集占总数据集的比例
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，X代表特征数据，y代表标签数据；test_size用于指定测试集所占的比例，random_state用于设置随机种子，保证划分的结果可重复。