pandas怎么将10-12k变为10k-12k

你可以使用 Pandas 中的 `apply()` 函数和 Python 中的字符串操作来实现这个功能。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'value': ['10-12k', '5-8k', '20-25k', '15-20k']
})

# 定义一个函数，将范围转换为带有 k 后缀的字符串
def format_range(value):
    start, end = value.split('-')
    if start.endswith('k'):
        start = start[:-1] + '000'
    if end.endswith('k'):
        end = end[:-1] + '000'
    return start + 'k-' + end + 'k'

# 使用 apply() 函数应用函数到 value 列中的每个值，并将结果存储在新的 formatted_range 列中
df['formatted_range'] = df['value'].apply(format_range)

# 打印结果
print(df)

在这个例子中，我们首先创建一个示例 DataFrame，其中包含一列名为 `value` 的字符串，每个字符串表示一个范围，例如 "10-12k"。然后，我们定义了一个名为 `format_range` 的函数，它接受一个字符串并返回一个带有 k 后缀的范围字符串，例如 "10k-12k"。接下来，我们使用 `apply()` 函数将该函数应用于 `value` 列中的每个值，并将结果存储在新的 `formatted_range` 列中。最后，我们打印了结果。

注意，这个函数假定范围中的数字已经以 k 为单位。如果你需要处理其他单位，你可以根据需要修改该函数。