csv文件中的8k-12k怎么获取其中的8和12

CSV (Comma Separated Values) 文件是一种文本文件，用于存储表格数据，每个字段之间由逗号分隔。如果你想要从一个8KB到12KB范围内的内容提取出具体的数字8和12，你需要首先定位这个范围内的数据。

由于通常CSV文件不会直接包含二进制数据，所以这里的“8K”和“12K”很可能是指字节偏移量或者是行号，而不是数值本身。如果你知道这是指文件的哪一部分，比如：

- 如果“8K”和“12K”分别代表每1024字节的第8和12个字节（即从8096字节到12095字节），你需要读取对应位置的数据。
- 如果是按行数计算，那么需要先确定每一行的平均长度（包括列标题和数据），然后算出8行和12行的具体起始位置。

要在Python中操作CSV文件并提取特定行的值，可以使用pandas库，例如：

import pandas as pd

# 假设df是读取的DataFrame
start_row = 7 * 1024 if '8K'是基于千字节的话 else 8  # 转换成行号
end_row = 12 * 1024 if '12K'是基于千字节的话 else 12

# 提取指定行的数据
data_range = df.iloc[start_row:end_row]

# 查找列名为'your_column_name'的8和12
value_8 = data_range.loc[7]['your_column_name'] if end_row == 12 else None
value_12 = data_range.loc[11]['your_column_name']

print(f"Value at position 8: {value_8}")
print(f"Value at position 12: {value_12}")