解释一下上述sql语句
时间: 2023-07-11 08:00:03 浏览: 86
这个 SQL 语句是一条查询语句,用于查询 `employee` 表中符合某些条件的记录。具体来说,这个 SQL 语句包含了一个 `WHERE` 子句,它使用 `LIKE` 运算符和占位符 `?` 来指定多个匹配条件。在这个 `WHERE` 子句中,使用了逻辑运算符 `OR` 将多个条件连接起来。
具体来说,这个 SQL 语句将会匹配 `employee` 表中符合以下任何一个条件的记录:
- `name` 字段中包含有占位符传入的字符串;
- `sex` 字段中包含有占位符传入的字符串;
- `birthday` 字段中包含有占位符传入的字符串;
- `identityID` 字段中包含有占位符传入的字符串;
- `address` 字段中包含有占位符传入的字符串;
- `tel` 字段中包含有占位符传入的字符串;
- `position` 字段中包含有占位符传入的字符串;
- `freeze` 字段中包含有占位符传入的字符串。
其中,占位符 `?` 用于表示需要动态传入的参数,`%` 用于表示通配符,即可以匹配任意字符,这样可以实现模糊查询。
相关问题
演示一下用sql语句
假设我们有一个嵌套集合模型的表,其结构如下:
```
CREATE TABLE nested_set (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
lft INT,
rgt INT,
level INT
);
```
现在我们要向 `id=1` 的节点中添加一个名为 `child1` 的子节点。我们可以使用以下 SQL 语句完成此操作:
```
-- 1. 确定父节点和插入位置
SELECT @parent_rgt := rgt, @parent_level := level
FROM nested_set
WHERE id = 1;
-- 2. 更新右值
UPDATE nested_set SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @parent_rgt;
-- 3. 更新左值
UPDATE nested_set SET lft = lft + 2 WHERE lft > @parent_rgt;
-- 4. 插入新节点
INSERT INTO nested_set (id, name, lft, rgt, level)
VALUES (2, 'child1', @parent_rgt, @parent_rgt + 1, @parent_level + 1);
```
上述 SQL 语句中,我们首先使用 SELECT 语句确定父节点的右值和层级,然后使用 UPDATE 语句更新所有在插入位置之后的节点的左右值,最后使用 INSERT INTO 语句插入新节点。需要注意的是,上述 SQL 语句是伪代码,实际使用时需要替换相应的表名和字段名。
如何改写上述的sql语句
引用\[1\]中提到了一个案例,即在SQL语句中使用加法操作可能导致优化器无法使用索引快速定位到指定行。为了解决这个问题,可以手动改写SQL语句,将加法操作改为等式。例如,对于select * from tradelog where id + 1 = 10000这个SQL语句,可以改写为where id = 10000 - 1。这样优化器就能正确使用id索引快速定位到9999这一行。
引用\[2\]中提到了另一个案例,即为了能够使用索引的快速定位能力,需要将SQL语句改写为基于字段本身的范围查询。例如,对于select count(*) from tradelog where (t_modified >= '2016-7-1' and t_modified<'2016-8-1') or (t_modified >= '2017-7-1' and t_modified<'2017-8-1') or (t_modified >= '2018-7-1' and t_modified<'2018-8-1')这个SQL语句,可以按照下面的写法改写:
select count(*) from tradelog where t_modified >= '2016-7-1' and t_modified<'2016-8-1' or t_modified >= '2017-7-1' and t_modified<'2017-8-1' or t_modified >= '2018-7-1' and t_modified<'2018-8-1'
这样优化器就能按照预期使用t_modified索引的快速定位能力。
综上所述,根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,可以改写上述的SQL语句。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL语句性能分析](https://blog.csdn.net/weixin_43186756/article/details/115001212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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