transformers库多大

transformers库是一个用于自然语言处理（NLP）任务的开源库，由Hugging Face开发和维护。它提供了各种预训练模型（如BERT、GPT、RoBERTa等）和用于文本分类、命名实体识别、问答等任务的工具和API。

关于transformers库的大小，它的大小取决于你下载的预训练模型的数量和大小。通常情况下，transformers库的大小在几百兆到几个G的范围内。例如，如果你只下载了一个小型的预训练模型，那么库的大小可能只有几百兆。但如果你下载了多个大型的预训练模型，那么库的大小可能会超过几个G。

相关问题

transformers库

Transformers库是由Hugging Face开发的一个自然语言处理库，它提供了许多预训练模型和API，可以用于各种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译、文本生成等。这个库基于PyTorch和TensorFlow框架，并且提供了一套易于使用的API，使得用户可以轻松地使用最先进的技术来处理自然语言数据。其中，包括了著名的GPT、BERT、RoBERTa、XLNet等预训练模型。

Transformers 库

Transformers 库是一个自然语言处理（NLP）库，用于在Python中进行基于深度学习的自然语言处理任务。它是由Hugging Face创建的，并包含了大量预训练的语言模型，可以用于文本分类、情感分析、文本生成、机器翻译等任务。 Transformers 库支持多种深度学习框架，包括PyTorch、TensorFlow和Flax，因此可以在不同的环境下使用。