用MATLAB来绘制几条BER曲线图

好的，下面是一个简单的示例代码，用于在MATLAB中绘制几条BER曲线图：

% 定义不同的信噪比（SNR）值
snr = [0:10];

% 生成对应的误码率（BER）值
ber1 = qfunc(sqrt(2*10.^(snr/10)));
ber2 = qfunc(sqrt(4*10.^(snr/10)));
ber3 = qfunc(sqrt(8*10.^(snr/10)));

% 绘制BER曲线图
semilogy(snr, ber1, 'b-*', snr, ber2, 'r-o', snr, ber3, 'g-s');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
legend('BER1', 'BER2', 'BER3');

这个示例代码定义了3个不同的信噪比值（0到10），并使用qfunc函数生成对应的误码率值。然后，使用semilogy函数绘制了3条BER曲线图，并添加了网格、坐标轴标签和图例。您可以根据需要修改代码中的参数和函数来生成您想要的BER曲线图。

相关问题

写一个绘制三条BER曲线MATLAB代码

以下是绘制三条BER曲线的MATLAB代码：

% 设置参数
SNR_dB = 0:10; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNR_dB/10); % 转换为线性信噪比
M = 4; % 调制方式
L = 1000000; % 发送符号数

% 生成随机符号序列
tx = randi([0 M-1], 1, L);

% 调制
if M == 2
    mod_tx = pskmod(tx, M);
else
    mod_tx = qammod(tx, M);
end

% 添加高斯白噪声
rx = awgn(mod_tx, SNR_dB(end), 'measured');

% 解调
if M == 2
    demod_rx = pskdemod(rx, M);
else
    demod_rx = qamdemod(rx, M);
end

% 计算误比特率
ber = zeros(1, length(SNR));
for i = 1:length(SNR)
    if M == 2
        [~, ber(i)] = biterr(tx, demod_rx);
    else
        [~, ber(i)] = biterr(de2bi(tx), de2bi(demod_rx));
    end
end

% 绘制BER曲线
semilogy(SNR_dB, ber, 'b-o');
hold on;

% 重复上述步骤，改变调制方式和SNR值，绘制另外两条曲线
M = 16;
tx = randi([0 M-1], 1, L);
if M == 2
    mod_tx = pskmod(tx, M);
else
    mod_tx = qammod(tx, M);
end
rx = awgn(mod_tx, SNR_dB(end), 'measured');
if M == 2
    demod_rx = pskdemod(rx, M);
else
    demod_rx = qamdemod(rx, M);
end
ber = zeros(1, length(SNR));
for i = 1:length(SNR)
    if M == 2
        [~, ber(i)] = biterr(tx, demod_rx);
    else
        [~, ber(i)] = biterr(de2bi(tx), de2bi(demod_rx));
    end
end
semilogy(SNR_dB, ber, 'r-*');

M = 64;
tx = randi([0 M-1], 1, L);
if M == 2
    mod_tx = pskmod(tx, M);
else
    mod_tx = qammod(tx, M);
end
rx = awgn(mod_tx, SNR_dB(end), 'measured');
if M == 2
    demod_rx = pskdemod(rx, M);
else
    demod_rx = qamdemod(rx, M);
end
ber = zeros(1, length(SNR));
for i = 1:length(SNR)
    if M == 2
        [~, ber(i)] = biterr(tx, demod_rx);
    else
        [~, ber(i)] = biterr(de2bi(tx), de2bi(demod_rx));
    end
end
semilogy(SNR_dB, ber, 'g-d');

% 添加图例和标签
legend('QPSK', '16-QAM', '64-QAM');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
grid on;

这段代码将生成三条不同调制方式下的BER曲线(QPSK, 16-QAM, 64-QAM)并将它们绘制在同一张图上。在绘制图像之前，需要设置一些参数，例如信噪比范围、发送符号数、调制方式等。随机生成符号序列并通过AWGN信道添加噪声。然后解调接收信号并计算误比特率，最后绘制三条BER曲线。

用matlab 绘制BER图，有噪声时，bits_option三种情况的BER

好的，我明白了你的问题。在Matlab中绘制误比特率（BER）图，需要以下步骤：

1. 生成随机数据位，并将其调制为数字信号

2. 为数字信号添加噪声

3. 解调数字信号，并计算误比特率

4. 重复步骤2-3，直到获得足够的误比特率数据点

5. 绘制误比特率曲线

对于三种不同的bits_option情况，可以分别生成数据位并重复上述步骤。

下面是一个简单的示例代码，用于生成单个二进制数据位的BPSK调制，并添加AWGN噪声：

% 生成随机的单个二进制数据位
data = randi([0,1],1,1);

% BPSK调制
s = 2*data-1;

% 添加AWGN噪声
EsNo = 10; % 信噪比
EbNo = EsNo - 10*log10(1); % 能量又称比特，信噪比为Es/No，Eb/No = Es/No * Rb/Bw，其中Rb为比特率，Bw为带宽。
N0 = 1/(10^(EbNo/10)); % 噪声功率谱密度
noise = sqrt(N0/2)*(randn(1,1)+1j*randn(1,1)); % 复高斯噪声
r = s+noise;

% 解调数字信号
dec_data = real(r)>0;

% 计算误比特率
ber = sum(dec_data~=data)/length(data);

你可以根据需要修改代码，以生成不同的数据位和调制方式，并绘制BER曲线。