目前市面上自动驾驶算法的不足

1. 对未知路况的适应性不足：目前自动驾驶算法对于未知路况的适应能力较弱，例如路面上突然出现障碍物或道路情况发生变化时，自动驾驶系统可能无法及时做出正确的反应。

2. 对复杂交通场景的处理能力不足：自动驾驶算法在处理复杂的交通场景（如交叉路口、人行横道、共享车道等）时存在一定的局限性，难以做到完全准确的决策。

3. 对于多车辆协同行驶的支持不足：目前自动驾驶算法在多车辆协同行驶方面的支持较弱，无法实现更高效、更安全的车辆交通流。

4. 对于不同天气条件下的适应性不足：自动驾驶算法对于不同天气条件下的适应能力还不够，例如在雨天、雾天等恶劣天气下，车辆的感知和判断能力可能会受到影响。

5. 对于安全性的保障不足：自动驾驶算法在安全性方面还存在一定的挑战，例如在遇到紧急情况时，自动驾驶系统是否能够做出正确的决策保障车辆的安全性。

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现自动驾驶领域运行自动驾驶算法使用的主流显卡是什么型号

目前，在自动驾驶领域运行自动驾驶算法使用的主流显卡是 NVIDIA 的 Tesla V100。这款显卡采用了 NVIDIA 的 Volta 架构，拥有 5120 个 CUDA 核心和 16 GB 的 HBM2 显存，可以提供高达 125 TFLOPS 的浮点运算性能。Tesla V100 显卡的高计算能力和大显存容量，使得其在自动驾驶领域的应用得到了广泛的认可和使用。不过，随着技术的发展和市场的变化，未来可能会有新的显卡成为自动驾驶领域的主流选择。