python打乱range

你可以将 `range` 转换为列表，然后使用 `random.shuffle` 函数来打乱列表元素的顺序，从而实现打乱 `range` 的目的。

以下是一个示例代码：

import random

# 将 range(10) 转换为列表
lst = list(range(10))

# 打乱列表元素的顺序
random.shuffle(lst)

print(lst)

输出可能是：

[5, 3, 1, 9, 8, 2, 6, 7, 4, 0]

注意，如果你只是想要一个随机的整数序列，而不是特定的 `range` 对象，那么你可以使用 `random.sample` 函数，该函数可以生成一个指定长度的不重复随机整数序列。

例如：

import random

# 生成长度为10，从0~99范围内不重复的随机整数序列
random_list = random.sample(range(100), 10)

print(random_list)

输出可能是：

[6, 80, 44, 47, 68, 14, 7, 79, 81, 13]

相关问题

python打乱数据

在Python中，有几种方法可以打乱数据。一种方法是使用NumPy库中的shuffle函数。你可以先创建一个数组，然后使用shuffle函数打乱数组的顺序。下面是一个示例代码：

import numpy as np

array = np.arange(0, 10, 1)
print("原来数据顺序:")
print(array)

state = np.random.get_state()
np.random.shuffle(array)
np.random.set_state(state)

print("打乱原顺序，新的随机数据:")
print(array)

这段代码首先创建了一个从0到9的数组，然后使用shuffle函数打乱了数组的顺序。最后，使用set_state函数将数组恢复到原来的顺序。\[1\]

另一种方法是使用NumPy库中的shuffle函数打乱索引，然后根据打乱后的索引更新数据。下面是一个示例代码：

import numpy as np

X = np.array(X)
y = np.array(y)

np.random.seed(666)
index = \[i for i in range(len(X))\]
np.random.shuffle(index)

X = X\[index\]
y = y\[index\]

这段代码首先将数据X和y转换为NumPy数组，然后使用shuffle函数打乱了索引index的顺序。最后，根据打乱后的索引更新了数据X和y的顺序。\[2\]

还有一种方法是使用Python的random库中的shuffle函数。你可以先将数据转换为列表，然后使用shuffle函数打乱列表的顺序。下面是一个示例代码：

import random

array = list(range(0,10))
print("原来数据顺序:")
print(array)

random.shuffle(array)

print("打乱原顺序，新的随机数据:")
print(array)

这段代码首先创建了一个从0到9的列表，然后使用shuffle函数打乱了列表的顺序。\[3\]

这些方法都可以用来打乱数据，具体使用哪种方法取决于你的需求和喜好。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python打乱列表/数组原顺序，新列表/数组中元素随机分布](https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/88573760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python打乱数据](https://blog.csdn.net/jyfbug/article/details/108875940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python打乱矩阵顺序，然后获得打乱的顺序

您可以使用`numpy`库中的`random`模块来实现矩阵的打乱和获得打乱的顺序。具体步骤如下：

1. 导入`numpy`库

import numpy as np

2. 定义一个矩阵

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

3. 获得打乱矩阵的顺序

order = np.random.permutation(range(matrix.size)).reshape(matrix.shape)

4. 打乱矩阵

shuffled_matrix = matrix.flatten()[order].reshape(matrix.shape)

其中，`np.random.permutation`函数返回一个打乱顺序的数组，数组的长度为矩阵元素数量。`reshape`函数将打乱的顺序数组转换为矩阵形状。`flatten`函数将矩阵展平为一维数组，`[]`运算符用于按打乱的顺序获取矩阵元素，最后使用`reshape`函数将打乱后的一维数组重新转换为矩阵形状。