Hive的lag() over意思

Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。在Hive SQL中，窗口函数（Window Functions）是用来在数据集中创建行间关系的一类函数，它们允许我们访问数据集中的其他行。

`LAG()`是一个窗口函数，它允许用户访问当前行的前N行数据。`LAG()`函数经常和`OVER`子句一起使用，`OVER`子句定义了一个窗口规范，即数据按照哪个字段进行分组以及按照哪个字段排序。

语法如下：

LAG(expression [, offset [, default]]) OVER ([PARTITION BY partition_expression [, ...]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC] [, ...])

- `expression` 是你想获取前一行值的列。
- `offset` 是一个可选的整数，表示你想获取前几行的数据，默认值为1，即前一行。
- `default` 是一个可选值，用来在当前行是第一行时返回默认值，如果省略且当前行为第一行，则返回null。
- `PARTITION BY` 是一个可选的子句，用于将数据集划分为多个部分。
- `ORDER BY` 是一个必需的子句，用于对每个分区内数据进行排序。

例如，如果你有一个按时间排序的销售记录表，你可以使用`LAG()`函数来获取每一行的前一个月的销售额：

SELECT 
  sales_month,
  sales_amount,
  LAG(sales_amount) OVER (ORDER BY sales_month) AS previous_month_sales
FROM 
  sales_table;

在这个例子中，`LAG(sales_amount)`将会为每一行返回上一行的`sales_amount`值，按`sales_month`字段排序。