在 '__init__.py' 中找不到引用 'BatchNormalization'
时间: 2024-01-14 17:05:24 浏览: 31
这可能是因为您没有正确导入所需的库。在使用 BatchNormalization 时,您需要从 keras.layers 中导入 BatchNormalization。请确保您已正确安装 keras 库并从 keras.layers 中导入 BatchNormalization。您可以使用以下代码进行导入:
```python
from keras.layers import BatchNormalization
```
此外,如果您使用的是 TensorFlow 2.x 版本,则可以从 tf.keras.layers 中导入 BatchNormalization。使用以下代码进行导入:
```python
from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization
```
请注意,如果您使用的是旧版本的 Keras,则 BatchNormalization 可能在不同的模块中。在这种情况下,您需要从相应的模块中导入 BatchNormalization。
相关问题
在__init__.py中找不到引用train_utils
如果在__init__.py中找不到引用train_utils,可能有以下几种可能性:
1. train_utils模块没有被正确导入。此时可以检查一下是否正确安装了train_utils模块,并在__init__.py中正确导入该模块。
2. train_utils模块不在正确的路径下。此时可以检查一下train_utils模块所在的路径,然后将其添加到python的搜索路径中。
3. train_utils模块中有语法错误。此时可以检查一下train_utils模块中的代码,并修复可能的语法错误。
4. 在train_utils模块中引用了其他模块,但这些模块没有被正确导入。此时可以检查一下train_utils模块中的引用,并在__init__.py中正确导入这些模块。
总之,在__init__.py中找不到引用train_utils可能是由于模块导入出现问题,需要仔细检查代码并修复问题。
在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras
在 '__init__.py | __init__.py' 文件中找不到引用 'keras' 可能有以下几种原因:
1. 缺少依赖库:可能您的项目中没有安装或导入了 'keras' 库。您可以通过使用命令 'pip install keras' 来安装 'keras' 库。
2. 引用错误:可能您在 '__init__.py | __init__.py' 文件中错误地引用了 'keras'。请确保您正确地导入了 'keras' 库,例如使用 'import keras' 或 'from keras import ...'。
3. 文件路径错误:可能您的 '__init__.py | __init__.py' 文件与 'keras' 库不在同一个目录下。请确保您的文件路径正确,并且可以找到 'keras' 库。
4. 版本不兼容:可能您使用的 'keras' 版本与 '__init__.py | __init__.py' 文件中的代码不兼容。请确保您使用的 'keras' 版本与代码要求的版本匹配。