如何批量处理多个excel 到MySQL中

批量处理多个 Excel 文件到 MySQL 中，可以采用以下步骤：

1. 首先，将每个 Excel 文件转换为 CSV 格式的文件，因为 CSV 格式可以很方便地导入到 MySQL 中。

2. 然后，使用 Python 或其他编程语言来读取每个 CSV 文件，并将其导入到 MySQL 数据库中。可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件，使用 pymysql 库来连接 MySQL 数据库，并使用 SQL 语句将数据插入到 MySQL 表中。

下面是一个示例 Python 代码，可以将指定目录下的所有 CSV 文件导入到 MySQL 中：

import os
import pandas as pd
import pymysql

# MySQL连接信息
mysql_host = "localhost"
mysql_port = 3306
mysql_user = "root"
mysql_password = "password"
mysql_db = "test"

# CSV文件所在目录
csv_dir = "/path/to/csv/files"

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host=mysql_host, port=mysql_port, user=mysql_user, password=mysql_password, db=mysql_db)

# 循环处理CSV文件
for file_name in os.listdir(csv_dir):
    if file_name.endswith(".csv"):
        # 读取CSV文件
        csv_file = os.path.join(csv_dir, file_name)
        df = pd.read_csv(csv_file)

        # 将数据插入MySQL表
        table_name = os.path.splitext(file_name)[0]  # 使用文件名作为MySQL表名
        df.to_sql(table_name, conn, if_exists="replace", index=False)

# 关闭MySQL连接
conn.close()

需要注意的是，上述代码仅为示例代码，需要根据实际情况进行修改和调整。例如，需要根据实际情况修改 MySQL 连接信息、CSV 文件所在目录等信息，同时需要确保 MySQL 表的结构和 CSV 文件的结构相匹配。