代码11def new_group(frame): new_group=[] for i in range(len(frame)): if frame.iloc[i,4].find('自营')>=0: new_group.append('京东自营') elif frame.iloc[i,4].find('旗舰店')>=0: new_group.append('旗舰店') elif frame.iloc[i,4].find('专营店')>=0: new_group.append('专营店') else: new_group.append('其它') frame['newgroup']=new_group

这段代码定义了一个函数 `new_group(frame)`，用于对 DataFrame 中的一列数据进行处理，并将处理结果存入 DataFrame 的新列 `'newgroup'` 中。具体来说，代码中：

- `new_group=[]`：创建一个空列表 `new_group`，用于存储新的分组结果；
- `for i in range(len(frame)): ...`：遍历 DataFrame 中的每一行，并进行如下操作：
- `frame.iloc[i,4]`：选取第 `i` 行、第 4 列的元素；
- `.find('自营')>=0`：判断元素中是否包含字符串 `'自营'`，如果是则返回 True；
- `new_group.append('京东自营')`：如果元素中包含 `'自营'`，则将 `'京东自营'` 加入 `new_group` 列表；
- `elif frame.iloc[i,4].find('旗舰店')>=0:`：否则，判断元素中是否包含字符串 `'旗舰店'`，如果是则返回 True；
- `new_group.append('旗舰店')`：如果元素中包含 `'旗舰店'`，则将 `'旗舰店'` 加入 `new_group` 列表；
- `elif frame.iloc[i,4].find('专营店')>=0:`：否则，判断元素中是否包含字符串 `'专营店'`，如果是则返回 True；
- `new_group.append('专营店')`：如果元素中包含 `'专营店'`，则将 `'专营店'` 加入 `new_group` 列表；
- `else: new_group.append('其它')`：如果元素中不包含上述三种字符串，则将 `'其它'` 加入 `new_group` 列表；
- `frame['newgroup']=new_group`：将新的分组结果存储在 DataFrame 中新的一列 `'newgroup'` 中。

这段代码的作用是对 DataFrame 中的一列数据进行处理，并将处理结果存入新的一列。处理后的结果是一个字符串类型的 Series，其中每个元素表示该行数据所属的分组。