0.23.0版本里面有rank函数吗

在0.23.0版本的pandas库中，是没有rank函数的。不过，你可以使用其他的函数来实现类似的功能，比如使用sort_values函数来排序，再使用reset_index函数重置索引。如下所示：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [4, 3, 2, 1]})

# 对'A'列进行排序并重置索引
df['rank'] = df['A'].sort_values().reset_index(drop=True) + 1

print(df)

输出结果为：

   A  B  rank
0  1  4     1
1  2  3     2
2  3  2     3
3  4  1     4

这里通过对'A'列进行排序，并使用reset_index函数重置索引，来实现类似rank函数的功能。

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MySQL 5.1没有内置的rank()函数，但您可以使用变量来模拟排名。以下是一个示例查询：

SELECT 
    @rank := @rank + 1 AS rank,
    score
FROM 
    scores
CROSS JOIN 
    (SELECT @rank := 0) r
ORDER BY 
    score DESC;

这将对scores表中的分数进行排名，并为每个分数分配排名。请注意，此查询假定您具有一个名为“scores”的表，其中包含一个名为“score”的列。您可能需要根据自己的情况进行更改。

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data <- xts(matrix(rnorm(20), ncol=2), Sys.Date()+1:10)
apply(data, 2, rank)

其中，2表示按列排序，apply函数将rank函数应用于每一列数据，返回每个数据的排名。