自定义一个myfunc函数，该函数能够自动实现数据去重、缺失值中位数填补的函数 提示： 函数体内使用drop_duplicate()函数，以及使用fillna(), data.median()（数据集的中位数）

可以参考下面的代码实现：

def myfunc(data):
    """
    数据去重、缺失值中位数填补
    :param data: 待处理的数据集
    :return: 处理后的数据集
    """
    # 去重
    data = data.drop_duplicates()
    
    # 中位数填补缺失值
    for column in data.columns:
        median = data[column].median()
        data[column].fillna(median, inplace=True)
        
    return data

这个函数可以直接传入一个数据集，返回处理后的数据集。函数内部首先使用 `drop_duplicates()` 函数对数据进行去重操作，然后使用循环遍历数据集的每一列，在每一列上使用 `fillna()` 函数将缺失值填充为该列的中位数。最后将处理后的数据集返回即可。

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在LLVM自定义的pass中向IR中插入一个函数并将指令作为参数传入该函数，完整代码示例

以下是一个简单的 LLVM Pass，它将插入一个名为 "myFunction" 的函数，并将每条指令作为参数传递给该函数。这个函数只是简单地打印出每个参数的值。

#include "llvm/Pass.h"
#include "llvm/IR/Function.h"
#include "llvm/IR/InstrTypes.h"
#include "llvm/IR/Instructions.h"
#include "llvm/IR/Module.h"
#include "llvm/IR/Type.h"
#include "llvm/Support/raw_ostream.h"

using namespace llvm;

namespace {
  struct MyPass : public FunctionPass {
    static char ID;
    MyPass() : FunctionPass(ID) {}

    bool runOnFunction(Function &F) override {
      LLVMContext &context = F.getContext();
      Module *module = F.getParent();

      // Define the function type
      Type* voidTy = Type::getVoidTy(context);
      Type* intTy = Type::getInt32Ty(context);
      Type* args[] = {intTy};
      FunctionType* funcTy = FunctionType::get(voidTy, args, false);

      // Create the function
      Function* myFunc = Function::Create(funcTy, GlobalValue::ExternalLinkage, "myFunction", module);

      // Insert the function at the beginning of the module
      module->getFunctionList().push_front(myFunc);

      // Iterate over the instructions in the function
      for (auto &BB : F) {
        for (auto &I : BB) {
          // Create a vector of arguments to pass to the function
          std::vector<Value*> args;
          for (auto &Op : I.operands()) {
            args.push_back(Op.get());
          }

          // Add a call instruction to the function
          CallInst::Create(myFunc, args, "", &I);
        }
      }

      return true;
    }
  };
}

char MyPass::ID = 0;
static RegisterPass<MyPass> X("my-pass", "My LLVM Pass");

在这个 Pass 中，我们定义了一个名为 "myFunction" 的函数，它接受一个 int 类型的参数。我们然后在每个指令上添加一个调用该函数的指令，并将指令的操作数作为参数传递给该函数。

要使用此 Pass，您需要使用 LLVM 的构建系统将其编译为共享库，然后使用 LLVM 的 opt 工具运行它：

$ cd /path/to/my/pass
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make
$ opt -load libMyPass.so -my-pass < input.ll > output.ll

其中，input.ll 是要分析的 LLVM IR 文件，output.ll 是输出文件。在运行此命令后，您应该会看到 "myFunction" 函数的调用被添加到输入文件中的每个指令。

def add_js_funcs(*fns):怎么使用pyecharts中的这个函数

`add_js_funcs`函数是用于添加自定义的JavaScript代码到图表中的函数。它的语法如下：

add_js_funcs(*fns)

其中，`*fns`是一个可变参数，可以传入任意个JavaScript函数字符串。

例如，下面的代码演示了如何在一个柱状图中添加一个自定义的JavaScript函数：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

bar = Bar()

# 添加自定义的JavaScript函数
js_func = """
function myFunc() {
    alert('Hello, world!');
}
"""
bar.add_js_funcs(js_func)

# 添加数据
bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
bar.add_yaxis('Series', [1, 3, 2, 4, 5])

# 设置图表样式
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='My Bar Chart'))

# 渲染图表
bar.render_notebook()

在上面的代码中，我们首先创建了一个`Bar`对象，并定义了一个自定义的JavaScript函数`myFunc`。然后，我们调用`add_js_funcs`方法将这个函数添加到图表中。最后，我们添加了一些数据和设置了一些样式，最终渲染出了一个柱状图，并将其显示在Jupyter Notebook中。