我想用python写一个提取excel中指定内容的代码

可以的，你可以使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件。首先，你需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，再使用pandas的DataFrame对象来处理数据。你可以使用DataFrame的loc方法来选择指定的行和列，然后将结果保存到一个新的Excel文件中。具体的代码实现可以参考pandas官方文档和相关教程。

相关问题

python提取excel中指定列的数据

可以使用Python中的pandas库来提取excel中指定列的数据。

首先需要安装pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_excel函数来读取excel文件，并使用usecols参数指定要提取的列。例如，假设要提取excel文件中的第2、3、4列数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件，指定要提取的列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[1, 2, 3])

# 输出提取的数据
print(df)

其中，'example.xlsx'为待处理的excel文件名，[1, 2, 3]表示要提取的列是第2、3、4列。

输出结果为一个DataFrame对象，包含了指定列的所有数据。可以根据需要对这些数据进行进一步处理。

提取txt中指定字符串，写入excel

在Python中，你可以使用pandas库来读取txt文件的内容，并利用openpyxl库将特定的字符串提取出来写入Excel文件。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取txt文件
def read_txt(filename):
    with open(filename, 'r') as file:
        content = file.read()
    return content

# 提取指定字符串
def extract_string(content, search_str):
    return content.split(search_str)[1]  # 假设你想从找到搜索字符串后的部分提取

# 创建一个新的Excel工作簿
def write_to_excel(search_str, extracted_text, filename_xlsx):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    # 写入数据到工作表的第一行
    ws['A1'] = 'Search String'
    ws['B1'] = f'Result for "{search_str}"'
    
    ws['A2'] = search_str
    ws['B2'] = extracted_text
    
    # 保存Excel文件
    wb.save(filename_xlsx)

# 使用函数
content = read_txt('your_txt_file.txt')
search_str = 'your_search_string'
extracted = extract_string(content, search_str)
write_to_excel(search_str, extracted, 'output.xlsx')