//处理合并格式 for(CellRangeAddress cellRangeAddress : originMerged) { if(cellRangeAddress.getFirstRow() >=startRow) { //原来的下移的行 if(rows==1&&cellRangeAddress.getFirstRow() ==startRow) continue;//一行时特殊处理 CellRangeAddress newCellRangeAddress = new CellRangeAddress(cellRangeAddress.getFirstRow() + rows, cellRangeAddress .getLastRow()+rows, cellRangeAddress.getFirstColumn(), cellRangeAddress.getLastColumn()); sheet.addMergedRegion(newCellRangeAddress); } //插入的空白行 if(cellRangeAddress.getFirstRow() ==startRow-1 && cellRangeAddress.getFirstRow()== startRow-1) { for(int k=1;k<=rows;k++){ CellRangeAddress newCellRangeAddress = new CellRangeAddress(cellRangeAddress.getFirstRow() + k, cellRangeAddress .getLastRow()+k, cellRangeAddress.getFirstColumn(), cellRangeAddress.getLastColumn()); sheet.addMergedRegion(newCellRangeAddress); } } }

这段代码用于处理Excel中合并单元格的格式，主要有以下几个步骤：

1. 遍历原有的合并单元格，找到需要进行处理的单元格范围。
2. 如果该单元格范围的起始行大于等于起始行（即需要插入空白行的位置），则将其下移 rows 行，创建新的单元格范围，然后将该范围添加到工作表中。
3. 如果该单元格范围的起始行等于起始行-1（即需要插入空白行的上一行），则循环插入 rows 行的新的单元格范围，然后将这些范围添加到工作表中。

需要注意的是，如果插入的空白行只有一行，则需要特殊处理，即不创建新的单元格范围。

相关问题

private static void exportNodeToExcel(Node node, Sheet sheet, int rowIndex, int level) { // 创建一行并填充节点数据 Row row = sheet.createRow(rowIndex); row.createCell(0).setCellValue(node.getId()); row.createCell(1).setCellValue(node.getName()); // 如果当前节点有子节点，则递归导出子节点 if (node.getChildren() != null && !node.getChildren().isEmpty()) { // 对子节点按照 parentId 进行分组 Map<Integer, List<Node>> childrenGrouped = node.getChildren().stream() .collect(Collectors.groupingBy(Node::getParentId)); // 对每个 parentId 分组进行递归导出，并记录每个分组的起始行和结束行 List<CellRangeAddress> mergedRegions = new ArrayList<>(); for (List<Node> children : childrenGrouped.values()) { int startRow = rowIndex + 1; for (Node child : children) { exportNodeToExcel(child, sheet, rowIndex + 1, level + 1); rowIndex++; } int endRow = rowIndex; // 如果该分组的 parentId 与当前节点的 parentId 相同，则说明该分组的父节点与当前节点相同，可以进行跨行合并 if (children.get(0).getParentId() == node.getId()) { mergedRegions.add(new CellRangeAddress(startRow, endRow, 0, 0)); } } // 对每个分组进行跨行合并 for (CellRangeAddress mergedRegion : mergedRegions) { sheet.addMergedRegion(mergedRegion); } } }优化这段代码导出excel只导出name

如果您只需要导出每个节点的 `name` 字段，则可以修改 `exportNodeToExcel` 方法，只填充节点名称到 Excel 表格中。修改后的代码如下：

private static void exportNodeToExcel(Node node, Sheet sheet, int rowIndex, int level) {
    // 创建一行并填充节点名称
    Row row = sheet.createRow(rowIndex);
    row.createCell(0).setCellValue(node.getName());         
    
    // 如果当前节点有子节点，则递归导出子节点
    if (node.getChildren() != null && !node.getChildren().isEmpty()) {
        // 对子节点按照 parentId 进行分组
        Map<Integer, List<Node>> childrenGrouped = node.getChildren().stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Node::getParentId));
        
        // 对每个 parentId 分组进行递归导出，并记录每个分组的起始行和结束行
        List<CellRangeAddress> mergedRegions = new ArrayList<>();
        for (List<Node> children : childrenGrouped.values()) {
            int startRow = rowIndex + 1;
            for (Node child : children) {
                exportNodeToExcel(child, sheet, rowIndex + 1, level + 1);
                rowIndex++;
            }
            int endRow = rowIndex;
            
            // 如果该分组的 parentId 与当前节点的 parentId 相同，则说明该分组的父节点与当前节点相同，可以进行跨行合并
            if (children.get(0).getParentId() == node.getId()) {
                mergedRegions.add(new CellRangeAddress(startRow, endRow, 0, 0));
            }
        }
        
        // 对每个分组进行跨行合并
        for (CellRangeAddress mergedRegion : mergedRegions) {
            sheet.addMergedRegion(mergedRegion);
        }
    }
}

在修改的代码中，我们仅在创建行时填充了 `node` 的 `name` 字段，而不是 `id` 和 `name` 字段。这将只创建拥有节点名称的单元格。

其他部分的代码保持不变，因为我们仍然需要递归导出子节点，并在需要时合并父节点单元格。

以上代码报错，报错内容如下，请问怎么解决：Eigen::Block<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>::Block(XprType&, Eigen::Index, Eigen::Index) [with XprType = Eigen::Matrix<double, 1, 3>; int BlockRows = 1; int BlockCols = 3; bool InnerPanel = false; Eigen::Index = long int]: Assertion `startRow >= 0 && BlockRows >= 0 && startRow + BlockRows <= xpr.rows() && startCol >= 0 && BlockCols >= 0 && startCol + BlockCols <= xpr.cols()' failed.

这个错误信息说明了在使用Eigen库的Block时，出现了索引错误。具体来说，Block的起始行、列以及行列数应该满足以下条件：

startRow >= 0 && BlockRows >= 0 && startRow + BlockRows <= xpr.rows() && startCol >= 0 && BlockCols >= 0 && startCol + BlockCols <= xpr.cols()

其中xpr是被切分的矩阵。如果这些条件不满足，就会触发上述的assertion错误。

因此，你需要检查你的代码，看看Block的参数是否符合上述条件。如果不符合，你需要重新计算起始行列和行列数。如果符合，那么你需要检查你的矩阵是否正确初始化。