使用getRotationMatrix2D创建变换矩阵通过检查CPU适合的SIMD指令加速warpAffine带参数WARP_INVERSE_MAP效果例程C++
时间: 2023-12-04 16:06:27 浏览: 34
以下是一个使用getRotationMatrix2D创建变换矩阵,并通过检查CPU适合的SIMD指令加速warpAffine带参数WARP_INVERSE_MAP效果的例程:
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/utils/cpu_info.hpp>
void warpAffineSIMD(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, cv::Mat& M) {
// 获取CPU支持的指令集
std::string cpu_support = cv::utils::getCPUFeaturesLine();
bool has_avx = cpu_support.find("avx") != std::string::npos;
if (has_avx) {
// 如果支持AVX指令集,使用AVX2指令集加速
cv::warpAffine(src, dst, M, dst.size(), cv::INTER_LINEAR, cv::WARP_INVERSE_MAP | cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT);
}
else {
// 否则使用普通方法
cv::warpAffine(src, dst, M, dst.size(), cv::INTER_LINEAR | cv::WARP_INVERSE_MAP, cv::BORDER_CONSTANT);
}
}
int main() {
// 读取图片
cv::Mat src = cv::imread("test.jpg");
// 旋转45度
cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(src.cols / 2, src.rows / 2), 45, 1);
// 创建目标图像
cv::Mat dst(src.size(), src.type());
// 进行仿射变换
warpAffineSIMD(src, dst, M);
// 显示结果
cv::imshow("src", src);
cv::imshow("dst", dst);
cv::waitKey();
return 0;
}
```
在上述代码中,我们使用了OpenCV的getRotationMatrix2D函数创建一个旋转矩阵M,然后传递给warpAffineSIMD函数进行仿射变换。该函数会检查CPU是否支持AVX指令集,如果支持则使用AVX2指令集加速warpAffine函数。否则使用普通方法进行仿射变换。最后将结果显示出来。
注意:在使用AVX2指令集加速时,需要编译器支持AVX指令集。如果编译器不支持AVX指令集,则会导致程序无法编译或运行。