gdal高效读取栅格

GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) 是一个广泛用于处理各种地理空间数据的开源库，它提供了一个统一的接口来高效地读取、操作和分析栅格数据，包括常见的图像文件格式如 TIFF、JPEG、PNG 等以及多种矢量数据格式。GDAL 支持多种投影和地理参考系统，并能进行数据转换、裁剪、拼接等操作。

使用 GDAL 高效读取栅格的主要步骤如下：
1. **安装和引入库**：首先需要在你的项目环境中安装 GDAL，然后通过 Python 的 `import osr` 和 `gdal.Open()` 函数导入必要的模块。

from osgeo import gdal, osr

2. **打开数据集**：通过 `gdal.Open()` 函数指定栅格文件路径，函数返回一个 GDAL 数据集对象，你可以从这个对象获取数据。

ds = gdal.Open('path_to_your_raster_file')

3. **获取元数据**：可以使用 `.GetMetadata()` 获取关于数据的信息，如坐标系、分辨率等。
4. **读取数据**：通常使用 `.ReadAsArray()` 或者 `.RasterIO()` 来读取数据，根据需求可以选择适当的读取模式。

band = ds.GetRasterBand(1)
data_array = band.ReadAsArray()

5. **关闭数据集**：完成操作后别忘了用 `.Close()` 关闭数据集，释放资源。

ds.Close()