# Step 1: Camera calibration left_camera_matrix, left_distortion_coeffs, right_camera_matrix, right_distortion_coeffs, R, T, E, F = cv2.stereoCalibrate(object_points, left_image_points, right_image_points, left_camera_matrix, left_distortion_coeffs, right_camera_matrix, right_distortion_coeffs, image_size) # Step 2: Stereo rectification R1, R2, P1, P2, Q, roi_left, roi_right = cv2.stereoRectify(left_camera_matrix, left_distortion_coeffs, right_camera_matrix, right_distortion_coeffs, image_size, R, T) # Step 3: Compute projection matrix left_projection_matrix = np.dot(P1, np.hstack((np.identity(3), np.zeros((3, 1))))) right_projection_matrix = np.dot(P2, np.hstack((np.identity(3), np.zeros((3, 1))))) print("Left projection matrix: ", left_projection_matrix) print("Right projection matrix: ", right_projection_matrix)
时间: 2023-06-18 17:08:23 浏览: 197
LMS_Test._lab_锤击法模态分析步骤.pdf
这段代码是用于进行相机标定和双目立体校正的。具体来说,第一步是使用一组标定板角点的三维坐标和对应的左右相机图像上的二维坐标,计算出左右相机的内参矩阵、畸变系数、旋转矩阵、平移向量、本质矩阵和基础矩阵。第二步是对左右相机进行立体校正,得到新的旋转矩阵和投影矩阵,以及左右图像的ROI(region of interest)。第三步是计算左右相机的投影矩阵,用于后续的三维重建。
阅读全文