如何在Flink中自定义水位线生成策略？

在Flink中自定义水位线生成策略，通常需要实现`AssignerWithPeriodicWatermarks`或`AssignerWithPunctuatedWatermarks`接口。下面是一个简单的步骤说明：

1. 实现`AssignerWithPeriodicWatermarks`接口，这个接口适用于周期性地生成水位线的情况。这个接口中有两个关键的方法需要实现：`extractTimestamp`和`getCurrentWatermark`。

- `extractTimestamp`方法用于提取事件时间戳，Flink根据这个时间戳来追踪事件的时间进展。
- `getCurrentWatermark`方法用于生成当前的水位线。水位线是一个标志，告诉Flink在处理事件时间时，可以安全地假设所有时间戳小于当前水位线的事件已经被处理了。

2. 实现`AssignerWithPunctuatedWatermarks`接口，这个接口适用于当特定条件满足时“即时”生成水位线的情况。这个接口也需要实现`extractTimestamp`方法，同时需要实现`checkAndGetNextWatermark`方法。

- `checkAndGetNextWatermark`方法用于检查事件，并决定是否生成新的水位线。

下面是一个简单的自定义周期性水位线生成策略的代码示例：

import org.apache.flink.streaming.api.functions.AssignerWithPeriodicWatermarks;
import javax.annotation.Nullable;
import org.apache.flink.streaming.api.watermark.Watermark;

public class MyWatermarkStrategy implements AssignerWithPeriodicWatermarks<MyEvent> {

    private final long maxOutOfOrderness = 3500; // 最大乱序延迟时间
    private long currentMaxTimestamp; // 当前遇到的最大时间戳

    @Override
    public long extractTimestamp(MyEvent element, long previousElementTimestamp) {
        long timestamp = element.getEventTime();
        currentMaxTimestamp = Math.max(timestamp, currentMaxTimestamp);
        return timestamp;
    }

    @Nullable
    @Override
    public Watermark getCurrentWatermark() {
        // 返回当前水位线，为当前最大时间戳减去最大乱序延迟时间
        return new Watermark(currentMaxTimestamp - maxOutOfOrderness);
    }
}

使用自定义的水位线策略：

stream.assignTimestampsAndWatermarks(new MyWatermarkStrategy());