怎样在R中使用一列数从小到大排列之后,用前95%的数字画直方图?
时间: 2024-03-02 09:52:36 浏览: 46
在R中,可以使用以下代码将一列数从小到大排列,并提取前95%的数字:
```
# 生成一列随机数
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
# 将x从小到大排列,并提取前95%的数字
x_sorted <- sort(x)
x_95 <- x_sorted[1:round(length(x_sorted)*0.95)]
```
然后,可以使用`x_95`来画直方图,代码如下:
```
# 画直方图
hist(x_95)
```
这将画出从小到大排列后前95%的数字的直方图。您可以根据需要修改代码中的数据集,比如将`x`替换为您需要使用的数据列。
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怎样在R中使用一列数画直方图,并显示出这列数的平均值线,并在坐标轴上显示出平均值的数值
在R中,可以使用以下代码画出一列数的直方图,并在图中添加平均值线,并在坐标轴上显示出平均值的数值:
```
# 生成一列随机数
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
# 画直方图
hist(x, col="gray", main="Histogram of x", xlab="Value of x")
# 计算平均值并画出平均值线
x_mean <- mean(x)
abline(v=x_mean, col="red")
# 在坐标轴上显示平均值的数值
text(x_mean, par("usr")[4], round(x_mean,2), pos=3)
```
代码中的第一行是生成一列随机数的代码,您可以将其替换为您自己的数据列。
第二行是画直方图的代码,其中`col="gray"`表示直方图的颜色为灰色,`main="Histogram of x"`表示图的标题为"Histogram of x",`xlab="Value of x"`表示x轴标签为"Value of x"。
第三行是计算平均值的代码,并画出平均值线,`abline(v=x_mean, col="red")`表示在x轴上画一条红色的平均值线。
第四行是在坐标轴上显示平均值的数值的代码,`text(x_mean, par("usr")[4], round(x_mean,2), pos=3)`表示在平均值的位置上显示平均值的数值,`round(x_mean,2)`表示将平均值保留两位小数。
运行这段代码后,将会生成一张直方图,其中有一条红色的平均值线,坐标轴上也会显示出平均值的数值。
怎么用python画直方图中怎么设置数据范围_python怎么画直方图?Matplotlib数据可视化005:直方图...
要画直方图,可以使用Python的Matplotlib库中的hist函数。在使用hist函数时,可以通过指定bins参数来设置数据的范围,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成1000个随机数
data = np.random.randn(1000)
# 设置数据范围为[-3, 3]
bins = np.linspace(-3, 3, 21)
# 画直方图
plt.hist(data, bins=bins)
plt.show()
```
在上面的代码中,通过np.linspace函数生成了一个范围为[-3, 3],包含21个数的数组,作为bins参数传递给了hist函数。这样就可以限定数据的范围了。
需要注意的是,在设置bins参数时,要根据数据的范围和数量来选择合适的值,以便展示数据的分布情况。如果bins设置过多或过少,都可能会导致直方图不够准确或者过于密集。