plt连续显示多个figure
时间: 2024-02-19 11:31:10 浏览: 25
如果你想连续显示多个figure,可以使用`plt.show()`命令来实现。下面是示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 画第一个figure
plt.figure(1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 画第二个figure
plt.figure(2)
plt.plot([4, 5, 6], [1, 2, 3])
# 显示所有的figure
plt.show()
```
在上面的示例代码中,我们先画了两个figure,然后使用`plt.show()`命令显示了这两个figure。当你运行这段代码时,会先显示第一个figure,等你关闭这个figure后,才会显示第二个figure。
相关问题
plt显示多个图片
要用到matplotlib库中的pyplot模块的subplot()函数来显示多个图片。这里以显示两张名为image1.jpg和image2.jpg的图片为例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 读取图片
img1 = mpimg.imread('image1.jpg')
img2 = mpimg.imread('image2.jpg')
# 显示多个图片
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(img1)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(img2)
plt.show()
```
其中,subplot()函数的参数分别为行数、列数、子图编号,可以通过改变行数、列数和子图编号的值来显示不同数量的图片。
plt绘制多个图
可以使用Matplotlib库中的subplot函数绘制多个图,该函数可以将画布分成多个子区域,并在每个子区域中绘制不同的图。
例如,要在一个画布中绘制2个子图,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建画布
fig = plt.figure()
# 绘制第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) # 将画布分成2行1列,第1个子区域
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 绘制图形
# 绘制第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) # 将画布分成2行1列,第2个子区域
ax2.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 绘制图形
# 显示图形
plt.show()
```
该代码将画布分成2行1列,分别在第1个和第2个子区域中绘制了一条线图和一个散点图。可以根据需要调整子图的行列数和位置。