citespace处理wos

### 使用CiteSpace处理Web of Science (WOS) 数据

#### 准备工作
为了使用CiteSpace软件对来自Web of Science的数据进行可视化和分析，需先获取并准备相应的文献数据集。这通常涉及从Web of Science平台导出所需的研究论文记录[^3]。

#### 导入数据至CiteSpace
一旦获得了适当格式的文件——通常是纯文本(.txt)，其内含每篇文章的基本信息如作者、标题、摘要等字段，则可以启动CiteSpace程序并将上述文档加载进来。具体操作是在软件界面里找到“Data Source”选项卡下的“Import Files…”按钮来完成导入过程[^1]。

#### 配置参数设置
对于初次使用者而言，在正式绘制网络之前还需要调整一些基本配置项以适应特定需求。比如时间跨度的选择决定了最终图形所覆盖的时间范围；而节点类型则影响着展示重点是个人贡献还是研究主题之间的联系等等。这些都可以在“Advanced Settings”的各个子菜单中找到对应的调节入口[^2]。

#### 执行关键词共现分析
当一切就绪之后便能够执行诸如关键词( Keyword ) 分析这样的任务了。这项功能有助于揭示一段时间内某个领域内的热点话题及其演变趋势。只需切换到相应视图模式下即可直观看到不同术语间的关联强度以及它们随年代变化的情况。

# Python代码仅作为示意，并非实际用于CiteSpace的操作
import_citespace_data('path_to_wos_export.txt')
configure_parameters(time_span='2018-2023', node_type='keyword')
perform_keyword_co_occurrence_analysis()
visualize_results()