with open("api_working_temp.json", "r") as f: print(f.read()) api_working_dict = json.load(f)

As an AI language model, I don't have access to the file "api_working_temp.json" as it is not provided in the code snippet. However, I can explain what this code snippet does.

This code reads the contents of a file named "api_working_temp.json" using the "with open" statement. It then prints the contents of the file using the "print" function. Finally, it loads the contents of the file into a Python dictionary using the "json.load" function and assigns it to the variable "api_working_dict".

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def loadJson(filename): ret_json = None try: with open(filename, "r") as json_file: ret_json = json.load(json_file) except Exception as e: print(f"Error while opening {filename}.\nerror message: {e}") return ret_json #json file로부터 읽어온다. def getUrls(json_dict, url_type:int = 0, max_len:int = -1): if url_type <0 or url_type >1: raise Exception("Invalid Parameter(url_type) Error!") if url_type == 0: ret_url_list = [obj['url'] for obj in json_dict] if url_type == 1: ret_url_list = [obj['url'] for obj in json_dict['_embedded']['phish']] if max_len != -1: if len(ret_url_list) > max_len: ret_url_list = ret_url_list[:max_len] random.shuffle(ret_url_list) return ret_url_list # input : filepath # output : url list def getUrls_f(_filenames, url_type: int = 0, max_len:int = -1): ret_url_list = [] if type(_filenames) == str: json_dict = loadJson(_filenames) ret_url_list = getUrls(json_dict, url_type, max_len) if type(_filenames) == list: for filename in _filenames: json_dict = loadJson(filename) ret_url_list.extend(getUrls(json_dict, url_type, max_len)) return ret_url_list

这段代码是一个用于从 JSON 文件中读取 URL 的函数。它包含两个函数，loadJson 和 getUrls。

loadJson 函数接受一个文件名作为参数，尝试打开该文件并将其解析为 JSON 数据。如果出现任何错误，它将打印错误信息并返回 None。否则，它将返回解析后的 JSON 数据。

getUrls 函数接受一个 JSON 字典、一个 url_type 参数和一个 max_len 参数。url_type 参数指定从 JSON 数据中提取 URL 的方式，0 表示直接从 JSON 数据中提取，1 表示从嵌入式 JSON 数据中提取。max_len 参数指定最多返回多少个 URL。如果未指定 max_len 或 max_len 为负数，则返回所有 URL。

getUrls_f 函数接受一个文件名列表、url_type 参数和 max_len 参数。它调用 loadJson 和 getUrls 函数以从所有文件中提取 URL，并将它们存储在一个列表中。然后，它返回该列表。

解释代码： def __init__(self, dataset, shuffle=True, batch_size=16, drop_last=False, vad_threshold=40, mvn_dict=None): self.dataset = dataset self.vad_threshold = vad_threshold self.mvn_dict = mvn_dict self.batch_size = batch_size self.drop_last = drop_last self.shuffle = shuffle if mvn_dict: logger.info("Using cmvn dictionary from {}".format(mvn_dict)) with open(mvn_dict, "rb") as f: self.mvn_dict = pickle.load(f)

这是一个 Python 类的构造函数。参数包括：

- dataset：要处理的数据集。
- shuffle：是否对数据集进行随机打乱。
- batch_size：批量处理数据的大小。
- drop_last：是否舍弃最后一批不足 batch_size 大小的数据。
- vad_threshold：语音活动检测（Voice Activity Detection，VAD）的阈值，用于判断语音是否存在。
- mvn_dict：均值归一化（Mean Variance Normalization，MVN）的字典文件路径，用于对数据进行归一化处理。

在构造函数中，首先将传入的参数赋值给对应的属性。如果 mvn_dict 不为空，则从文件中读取字典，并将其赋值给 self.mvn_dict 属性。最后，如果 mvn_dict 不为空，则打印一条日志。