with open("api_working_temp.json", "r") as f: print(f.read()) api_working_dict = json.load(f)
时间: 2024-05-21 08:10:13 浏览: 43
As an AI language model, I don't have access to the file "api_working_temp.json" as it is not provided in the code snippet. However, I can explain what this code snippet does.
This code reads the contents of a file named "api_working_temp.json" using the "with open" statement. It then prints the contents of the file using the "print" function. Finally, it loads the contents of the file into a Python dictionary using the "json.load" function and assigns it to the variable "api_working_dict".
相关问题
json_str = json.dumps(test_dict)with open('test_data.json', 'w') as json_file: json_file.write(json_str)
这段代码是在Python中使用`json`模块将字典`test_dict`转换成JSON格式的字符串,并将其写入到名为`test_data.json`的文件中。以下是详细的步骤:
1. 首先,导入`json`模块,它提供了处理JSON数据的功能[^4]。
```python
import json
```
2. 定义一个字典`test_dict`作为要序列化的数据[^5]。
```python
test_dict = {
"key1": "value1",
"key2": 123,
"key3": ["item1", "item2"]
}
```
3. 使用`json.dumps()`函数将`test_dict`转换成JSON格式的字符串[^6]。这个函数接受一个可迭代对象(如字典),并返回其JSON表示形式。
```python
json_str = json.dumps(test_dict)
```
4. 打开一个文件句柄`json_file`,以写入模式打开`test_data.json`[^7]。
```python
with open('test_data.json', 'w') as json_file:
```
5. 使用文件句柄的`.write()`方法将JSON字符串写入到文件中[^8]。
```python
json_file.write(json_str)
```
执行这些操作后,`test_dict`的内容就会被保存为一个JSON文件,便于后续读取或与其他程序交互。
ry: json_file = open('./class_indices.json', 'r') class_indict = json.load(json_file) except Exception as e: print(e) exit(-1)
这段代码是在 Python 中读取 JSON 文件的代码。具体来说,它打开了当前目录下名为 `class_indices.json` 的 JSON 文件,并使用 `json.load()` 函数将其加载为 Python 中的字典对象 `class_indict`,以便后续使用。如果在打开或读取文件时发生错误,代码会将异常信息打印出来,并退出程序。这种技术通常用于将外部数据加载到 Python 程序中,例如将机器学习模型输出的标签映射加载到程序中,以便后续使用。需要注意的是,文件路径和文件名需要根据实际情况进行修改。
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