Python Requests库与JSON共舞：处理JSON数据和API交互，得心应手

# 1. JSON数据简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于Web应用程序和API中。它使用键值对结构来表示数据，易于解析和处理。JSON数据通常以字符串形式传输，其结构类似于Python中的字典。

JSON数据具有以下特点：

- **键值对结构：**数据以键值对的形式组织，键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、列表或嵌套的字典。
- **轻量级：**JSON数据占用较少的空间，易于传输和处理。
- **跨平台兼容：**JSON是一种独立于平台的数据格式，可以在各种编程语言和平台上使用。

# 2. Requests库基础

### 2.1 Requests库安装和使用

**安装Requests库**

在终端中输入以下命令：

pip install requests

**导入Requests库**

在Python脚本中导入Requests库：

import requests

### 2.2 发送HTTP请求和处理响应

**发送GET请求**

发送一个GET请求获取网页内容：

response = requests.get("https://example.com")

**处理响应**

检查响应状态码：

if response.status_code == 200:
    print("请求成功")
else:
    print("请求失败")

获取响应内容：

content = response.content

**发送POST请求**

发送一个POST请求提交数据：

data = {"username": "admin", "password": "secret"}
response = requests.post("https://example.com/login", data=data)

**处理JSON响应**

如果服务器返回JSON数据，可以使用`json()`方法解析：

data = response.json()

**代码逻辑分析**

* `requests.get()`方法发送一个GET请求，并返回一个`Response`对象。
* `Response`对象包含响应状态码、响应头和响应内容。
* `status_code`属性返回响应状态码。
* `content`属性返回响应内容。
* `requests.post()`方法发送一个POST请求，并返回一个`Response`对象。
* `data`参数指定要提交的数据。
* `json()`方法解析JSON响应，并返回一个Python字典。

# 3. 处理JSON数据

### 3.1 JSON数据结构和解析

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于Web应用程序和API中。它采用键值对的形式组织数据，类似于Python中的字典。

JSON数据结构由以下基本类型组成：

- 字符串：用双引号括起来的一系列字符
- 数字：整数或浮点数
- 布尔值：`true`或`false`
- 数组：用方括号括起来的有序值列表
- 对象：用大括号括起来的一组键值对

要解析JSON数据，Python提供了`json`模块。该模块包含以下主要函数：

- `json.loads(json_string)`：将JSON字符串解析为Python对象（字典、列表等）
- `json.dumps(python_object)`：将Python对象转换为JSON字符串

### 3.2 使用Requests库解析JSON数据

Requests库提供了便捷的方法来处理JSON数据。在发送HTTP请求时，可以通过`json`参数指定请求头，指示服务器以JSON格式返回响应数据。

import requests

url = "https://example.com/api/v1/users"
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.json()  # 解析JSON响应并返回Python对象

如果响应数据不是JSON格式，可以使用`json.loads()`函数手动解析