基于离散傅立叶变换(DFT)的模拟调制信号数字化解调算法 SSB信号 matlab代码如何编写

以下是基于DFT的SSB信号数字化解调算法的Matlab代码：

% 假设接收到的SSB信号为y(t)，采样率为Fs，载波频率为f_c，带宽为Bw
% 首先进行带通滤波，提取出上变频后的信号
Wn = 2 * Bw / Fs; % 滤波器带宽
N = 2^nextpow2(length(y)); % 选择FFT长度
h = fir1(N-1, Wn/(Fs/2), 'bandpass'); % 设计带通滤波器
yf = filter(h, 1, y); % 进行带通滤波

% 对带通滤波后的信号进行DFT
Yf = fft(yf, N);

% 计算信号频谱
f = Fs * (0:(N/2))/N;
Yf_amp = 2*abs(Yf(1:N/2+1));

% 提取信号的频率
[~, ind] = max(Yf_amp);
f_sig = f(ind);

% 生成解调滤波器
f_lp = 2 * Bw / Fs;
h_lp = fir1(N-1, f_lp/(Fs/2), 'low');

% 对接收到的信号进行解调
y_demod = filter(h_lp, 1, yf) .* exp(-1j * 2 * pi * f_c / Fs * (0:length(yf)-1)');

% 打印解调后的信号
plot(real(y_demod));

需要注意的是，这里的解调使用了复信号相乘的方式，因此解调后的信号是复数形式。如果需要得到实数形式的解调信号，可以只取实部或虚部。同时，滤波器的阶数和带宽可以根据具体情况进行调整。