xs=tf.placeholder(tf.float32,[None,20])# ys=tf.placeholder(tf.float32,[None,1]) keep_prop=tf.placeholder(tf.float32)有这样的错误AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'应该怎么改
时间: 2023-12-09 08:05:18 浏览: 45
这个错误可能是因为您使用的 TensorFlow 版本不同导致的。在 TensorFlow 2.0 及以上版本中,`tf.placeholder` 已经被移除了。取而代之的是 `tf.compat.v1.placeholder`。如果您使用的是 TensorFlow 2.0 及以上版本,可以将代码修改为:
```
xs=tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,[None,20])
ys=tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,[None,1])
keep_prop=tf.compat.v1.placeholder(tf.float32)
```
如果您使用的是 TensorFlow 1.x 版本,那么您的代码应该可以正常运行,这个错误不应该出现。如果您仍然遇到这个错误,可以尝试重新安装 TensorFlow 或者升级 TensorFlow 版本。
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xs = tf.placeholder(tf.float32, [None, 20]) # ys = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) keep_prop = tf.placeholder(tf.float32)出现这样错误怎么改AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
这个错误可能是因为你的 TensorFlow 版本过低,placeholder 是 TensorFlow 的一个核心概念,用于在 TensorFlow 图中占据一个位置,以便在运行时填充数据。
在 TensorFlow 2.x 中,placeholder 被 tf.compat.v1.placeholder 替代。因此,你可以使用以下代码替换原来的代码,从而在 TensorFlow 2.x 中使用 placeholder。
```
xs = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 20])
ys = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 1])
keep_prob = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32)
```
请注意,以上代码中的 `keep_prob` 变量名与原来的代码中的 `keep_prop` 变量名不同,你需要在后续代码中做相应的修改。
xs= tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,input_size]) #64列不知道几行 ys = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,num_class])怎么改成tf.function
可以将这段程序改写成 TensorFlow 2.0 中的 tf.function 形式,具体代码如下:
```python
import tensorflow as tf
@tf.function
def train_step(xs, ys):
# 在函数中进行计算
# ...
# 定义输入和输出的占位符
input_size = 64
num_class = 10
xs = tf.TensorSpec(shape=[None, input_size], dtype=tf.float32)
ys = tf.TensorSpec(shape=[None, num_class], dtype=tf.float32)
# 执行函数
train_step(xs, ys)
```
这样,原来的程序段就被封装在一个名为 train_step 的函数中,并使用 @tf.function 装饰器将其转化为 TensorFlow Graph,以获得更好的性能。
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