请举一个nn.TripletMarginLoss() 函数的代码示例

当使用 nn.TripletMarginLoss() 函数时，需要定义一个输入张量，该张量包含三个样本：锚点样本、正样本和负样本。以下是一个示例代码：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义输入张量
anchor = torch.randn(100, 128)
positive = torch.randn(100, 128)
negative = torch.randn(100, 128)

# 定义 TripletMarginLoss 函数
criterion = nn.TripletMarginLoss(margin=1.0, p=2)

# 计算损失
loss = criterion(anchor, positive, negative)

print(loss)

在这个示例中，我们定义了一个输入张量，包含三个样本：锚点样本、正样本和负样本。然后，我们定义了 TripletMarginLoss 函数，并将其应用于输入张量。最后，我们计算了损失并打印了结果。

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import torch.nn.functional as F

x = torch.randn(3, 3)
out = F.relu(x)

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