神经网络中nn.linear函数怎么使用

在PyTorch中，nn.Linear函数是一个线性层，用于将输入数据进行线性变换。该函数的参数包括输入特征数和输出特征数，可以通过以下方式使用：

1. 定义一个线性层：

linear = nn.Linear(in_features, out_features)

其中，in_features是输入特征数，out_features是输出特征数。

2. 将输入数据传入线性层进行线性变换：

output = linear(input)

其中，input是输入数据，output是线性变换后的输出数据。

需要注意的是，nn.Linear函数会自动初始化权重和偏置项，因此在使用前不需要手动进行初始化。另外，如果需要使用GPU加速，可以将输入数据和线性层都放到GPU上进行计算。