解释代码 cvmat = cv2.imdecode(np.fromfile(path, np.uint8), 0)

这是一行使用OpenCV库进行图像解码的代码。其中path为图片文件的路径，np.fromfile()函数将图片文件读入内存并转换成一个numpy数组，np.uint8表示每个像素点占用8位的内存空间，cv2.imdecode()函数将numpy数组解码成OpenCV中的cv::Mat格式，0表示解码时使用灰度图像。最终得到的cvmat即为解码后的图像。

相关问题

解释代码 t,dst = cv2.threshold(cvmat,100,255,0)

这行代码使用了OpenCV库中的threshold函数，对输入的图像进行阈值化处理。其中，cvmat是输入的图像矩阵，100是设定的阈值，255是当像素值超过阈值时要赋予的新值，0则表示使用二值化处理。函数的返回值t表示实际应用的阈值，而dst则是处理后的二值化图像矩阵。

cvMat.resize

Mat.resize()是OpenCV库中用于调整图像大小的函数。根据引用中的描述，resize()函数的第一个参数是输入的原始图像，第二个参数是输出的新图像，第三个参数是指定的图像大小。具体来说，resize()函数可以将原始图像的大小调整为指定的大小，并将结果保存在新的图像中。这个函数可以用于图像处理和计算机视觉中的各种应用。需要注意的是，resize()函数在调整图像大小时可以保持图像的宽高比，也可以强制改变宽高比。如果resize()函数成功执行，它将返回一个非零值；否则，它将返回零。此外，根据引用中的描述，如果输入图像的总像素数为零或图像数据为空，则resize()方法将返回true。这意味着pop_back()和resize()方法的结果可能是M.total() == 0，但M.data == NULL是不成立的。根据引用中的描述，resize()方法还可以用于调整矩阵的大小，并返回调整后矩阵在整个矩阵中的偏移量。这个方法可以用于提取矩阵的子阵，并获取子阵在原始矩阵中的位置信息。因此，Mat.resize()函数可以用于调整图像和矩阵的大小，