解释代码 cvmat = cv2.imdecode(np.fromfile(path, np.uint8), 0)

这是一行使用OpenCV库进行图像解码的代码。其中path为图片文件的路径，np.fromfile()函数将图片文件读入内存并转换成一个numpy数组，np.uint8表示每个像素点占用8位的内存空间，cv2.imdecode()函数将numpy数组解码成OpenCV中的cv::Mat格式，0表示解码时使用灰度图像。最终得到的cvmat即为解码后的图像。

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解释代码 def clip_img(cvmat):rois = [] img_h,img_w = cvmat.shape[:2] rows = np.random.randint(2, 14) cols = rows

这段代码定义了一个函数clip_img，它接收一个cvmat参数，表示图片的矩阵。函数中定义了一个rois列表，并获取图片的高度和宽度，接着定义了两个变量rows和cols，它们分别表示划分图片的行数和列数。其中，rows使用np.random.randint函数随机生成一个整数，该函数的作用是在2和14之间（包括2和14）随机生成一个整数。最后，该函数没有返回值。

解释代码 t,dst = cv2.threshold(cvmat,100,255,0)

这行代码使用了OpenCV库中的threshold函数，对输入的图像进行阈值化处理。其中，cvmat是输入的图像矩阵，100是设定的阈值，255是当像素值超过阈值时要赋予的新值，0则表示使用二值化处理。函数的返回值t表示实际应用的阈值，而dst则是处理后的二值化图像矩阵。