matlab中输入S^(^v^)

时间: 2024-01-25 15:04:52 浏览: 69
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matlab中s函数使用方法

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在Matlab中输入S^v，可以使用符号运算工具箱中的符号对象和符号运算函数来实现。下面是一个示例代码： ```matlab syms S v; result = S^v; disp(result); ``` 这段代码定义了两个符号变量S和v，并使用符号运算函数^来计算S的v次方。最后，使用disp函数将结果输出到命令窗口。
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请根据下面这段代码用MATLAB求出Zoutce的具体形式s = tf('s'); kpi=6;kii=50;kpv=2;kiv=50;K=6.5;Dq=320;W1=100*pi;J=0.013;Dp=5;Vd=310.272;Id=32.23;Udc=400; Lf=2e-3;Rf=1.5;Cf=200e-6; A=[(kpi+kii/s)*(-(kpv+kiv/s)-Cf*s),(kpi+kii/s)*(-1.5*(kpv+kiv/s)*(1/(K*s+Dq))*Id+W1*Cf);(kpi+kii/s)*(-1.5*Id*(kpv+kiv/s)*Vd/(J*(s^2)+Dp*s)/W1-W1*Cf),(kpi+kii/s)*(-(kpv+kiv/s)-Cf*s)]; B=[-(kpi+kii/s),1.5*Vd*(kpi+kii/s)*(kpv+kiv/s)/(K*s+Dq);-1.5*(Vd^2)/(J*(s^2)+Dp*s)/W1*(kpi+kii/s)*(kpv+kiv/s),-(kpi+kii/s)]; C=[Lf*Cf*(s^2)+Rf*Cf*s-(W1^2)*Lf*Cf+1,-2*W1*Lf*Cf*s-W1*Rf*Cf;2*W1*Lf*Cf*s+W1*Rf*Cf,Lf*Cf*(s^2)+Rf*Cf*s-(W1^2)*Lf*Cf+1]; D=[Lf*s+Rf,-W1*Lf;W1*Lf,Lf*s+Rf]; Zoutce =(Udc*A-C)\(D-Udc*B);

(kpi+kii/s)*(-1.5*Id*(kpv+kiv/s)*Vd/(J*(s^2)+Dp*s)/W1-W1*Cf),(kpi+kii/s)*(-(kpv+kiv/s)-Cf*s)]; B=[-(kpi+kii/s),1.5*Vd*(kpi+kii/s)*(kpv+kiv/s)/(K*s+Dq); -1.5*(Vd^2)/(J*(s^2)+Dp*s)/W1*(kpi+kii/s)*(kpv...

请根据下面这段代码用MATLAB画出Zddce，Zdqce，Zqdce，Zqqce的Bode图s = tf('s'); kpi=6;kii=50;kpv=2;kiv=50;K=6.5;Dq=320;W1=100pi;J=0.013;Dp=5;Vd=310.272;Id=32.23;Udc=400; Lf=2e-3;Rf=1.5;Cf=200e-6; A=[(kpi+kii/s)(-(kpv+kiv/s)-Cfs),(kpi+kii/s)(-1.5*(kpv+kiv/s)(1/(Ks+Dq))Id+W1Cf);(kpi+kii/s)(-1.5Id*(kpv+kiv/s)Vd/(J(s^2)+Dps)/W1-W1Cf),(kpi+kii/s)(-(kpv+kiv/s)-Cfs)]; B=[-(kpi+kii/s),1.5Vd(kpi+kii/s)(kpv+kiv/s)/(Ks+Dq);-1.5*(Vd^2)/(J*(s^2)+Dps)/W1(kpi+kii/s)(kpv+kiv/s),-(kpi+kii/s)]; C=[LfCf*(s^2)+RfCfs-(W1^2)LfCf+1,-2W1LfCfs-W1RfCf;2W1LfCfs+W1RfCf,LfCf(s^2)+RfCfs-(W1^2)LfCf+1]; D=[Lfs+Rf,-W1Lf;W1Lf,Lfs+Rf]; Zoutce =(UdcA-C)(D-UdcB);

然后，我们可以使用MATLAB中的bode函数来绘制Bode图。代码如下： bode(Zddce,Zdqce,Zqdce,Zqqce) grid on legend('Zddce','Zdqce','Zqdce','Zqqce') 运行该代码即可得到四个传递函数的Bode图。

负单位反馈系统的前馈函数定义为 G(s) = 10* (2s + 5) * (s^2 + 6s + 34) / ((s + 7) * (50s^4 + 644s^3 + 996s^2 - 739s - 3559)) 系统的输入为r (t) = u (t)。其中K=25。 您将需要提供一个Matlab代码来计算以下值，在命令行窗口输出值，并且显示在根轨迹图中。 （1）渐近线与实轴的交点σa （2）渐近线与实轴的夹角ϴa （3）分离点 （4）根轨迹与虚轴的交点。 解释：渐近线是无穷远处极点或零点的线，由其与实数轴的交点和其与实数轴的夹角确定。分离点为两个极点间存在根轨迹会在一个点进行分离。

disp(['根轨迹与虚轴的交点 s_v = ' num2str(s_v)]); 输出结果为： 渐近线与实轴的交点 sigma_a = -4.7674 渐近线与实轴的夹角 theta_a = 0.4379 2.7035 分离点 s_star = -3.7366 + 4.0774i 根轨迹与虚轴...

D=sqrt(n^2+m^2) n=v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2 m=(v0+vw)*cos(a)*t2+v*cos(a)*t2 1000<=m<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用MATLAB求最佳的a t1 t2

具体而言，可以使用MATLAB的循环结构，如for循环或while循环，对a、t1、t2进行枚举，然后通过给定的公式计算D值，并记录下来。最后，从记录的D值中选出最小值，并找出对应的a、t1、t2即为最佳解。 需要注意的是，在...

用matlab实现最小平展面积模型： 最小平展面积模型： 设滑翔伞伞翼面积为S，人的重量为W，滑翔伞伞头重量为F，起飞高度为H，安全飞行速度为V，安全降落速度为U，空气密度为ρ，阻力系数为Cd，滑翔伞下降速度为v。则有： W=50kg – 70kg F = 4.0kg - 4.2kg （伞头重量要求） v = U = 4m/s - 7m/s （安全降落速度要求） v = SCdρV^2 / (2(W+F+SCdρV^2/2)) （下降速度公式） S = 2(W+F)v / (Cdρ*V^2) （滑翔伞伞翼最小平展面积公式）

这段代码中，我们先给伞翼面积 S 赋一个初始值，然后定义了下降速度公式 v，该公式是一个关于 S 的函数，输入 S 后返回对应的下降速度。接着，我们使用 MATLAB 内置函数 fsolve 求解下降速度等于安全降落速度的伞翼...

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用matlab实现最小平展面积模型： 设滑翔伞伞翼面积为S，人的重量为W，滑翔伞伞头重量为F，起飞高度为H，安全飞行速度为V，安全降落速度为U，空气密度为ρ，阻力系数为Cd，滑翔伞下降速度为v。则有： W + F = 4.0kg - 4.2kg （伞头重量要求） v = U = 4m/s - 7m/s （安全降落速度要求） v = SCdρV^2 / (2(W+F+SCdρV^2/2)) （下降速度公式） S = 2(W+F)v / (Cdρ*V^2) （滑翔伞伞翼最小平展面积公式），利用建立的matlab的模型，写出平均风风场情况下操纵滑翔伞从高空竖直落下、从高空滑翔降落到距竖直点L米处的运动过程和操纵策略的代码，同时通过模型的模拟展示滑翔伞的运动过程代码。

S = (2*(W+F)*v) / (Cd*rho*V^2); % 计算高度-时间曲线 t = 0:0.1:100; h = H - 0.5*9.81*t.^2; % 计算速度-时间曲线 v_t = sqrt((2*(W+F))/(Cd*rho*S))*ones(size(t)); % 展示高度-时间曲线和速度-时间曲线 ...

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