多元线性回归模型怎么去检验

多元线性回归模型可以通过以下几种方式进行检验：

1. 残差分析：可以通过观察残差的正态分布性、方差齐性、自相关性等来检验模型的拟合效果。

2. t检验和F检验：可以通过对回归系数的显著性进行t检验，以及对整个模型的显著性进行F检验来判断模型的有效性。

3. 多重共线性检验：可以通过计算变量之间的相关系数或方差膨胀因子（VIF）来检验是否存在多重共线性问题。

4. 预测检验：可以通过将模型应用到新的数据集上进行预测，并通过比较预测值和实际值的误差来检验模型的准确性。

需要注意的是，以上检验方法不是必须全部进行，具体采用哪些方法需要根据具体情况进行选择。同时，上述检验方法也不是绝对可靠的，需要结合实际情况和经验进行分析。