用matlab建立一个lutz信道仿真模型,并验证可行性
时间: 2023-06-16 12:04:18 浏览: 51
Lutz信道模型是一种常用的宽带无线信道模型,其基本思想是将整个频带分成若干个子带,每个子带都可以看成是具有不同的时延、多径和功率衰落特性的独立信道。在Matlab中实现Lutz信道仿真模型,可以按照以下步骤进行:
1. 定义模型参数
Lutz信道模型的主要参数包括带宽、子带数量、每个子带的时延和功率谱密度。可以根据实际情况进行选择和设定。
2. 生成多径衰落信道
使用Matlab中的函数`rayleighchan`生成多径衰落信道,其中可以指定时延和功率谱密度等参数。
3. 将子带分离
将生成的多径衰落信道按照子带进行划分,可以使用Matlab中的函数`channelcoefficients`和`channelize`等函数实现。
4. 对子带进行功率谱密度归一化
根据Lutz信道模型的定义,每个子带的功率谱密度应该归一化为1。可以使用Matlab中的函数`pwelch`计算功率谱密度,并进行归一化处理。
5. 验证模型可行性
可以使用Matlab中的函数`sim`和`awgn`等函数,结合定义的调制方式和信噪比等参数,对Lutz信道模型进行仿真,并验证其可行性。
下面是一个简单的Lutz信道模型的Matlab代码示例:
```matlab
% 模型参数设置
fs = 10e6; % 采样率
bw = 5e6; % 带宽
nsubbands = 10; % 子带数量
maxdelay = 100e-9; % 最大时延
pdp = rayleighchan(1/fs, maxdelay, [0 0 1], [0 -8 -17]); % 生成多径衰落信道
% 将子带分离
subbandchan = channelcoefficients(pdp, bw/nsubbands, 'subband');
% 对子带进行功率谱密度归一化
for i = 1:nsubbands
[psd, f] = pwelch(subbandchan(i).PathGains, [], [], [], fs);
subbandchan(i).NormalizedPathGains = subbandchan(i).PathGains./sqrt(mean(psd));
end
% 验证模型可行性
snr = 10;
modulation = '16QAM';
txdata = randi([0 15], 1024, 1);
txsig = qammod(txdata, 16, 'gray');
rxsig = zeros(size(txsig));
for i = 1:nsubbands
rxsubsig = filter(subbandchan(i).NormalizedPathGains, 1, txsig);
noise = awgn(zeros(size(rxsubsig)), snr, 'measured');
rxsig((i-1)*length(rxsubsig)+1:i*length(rxsubsig)) = rxsubsig + noise;
end
rxdata = qamdemod(rxsig, 16, 'gray');
ber = sum(rxdata~=txdata)/length(txdata);
disp(['BER: ' num2str(ber)]);
```