kneighborsclassifier的默认值

KNeighborsClassifier的默认值如下：

1. n_neighbors = 5：表示在分类时考虑的邻居数量，默认值为5。

2. weights = 'uniform'：表示在计算邻居的权重时使用的权重函数，默认值为'uniform'，即所有邻居的权重相同。

3. algorithm = 'auto'：表示用于计算最近邻的算法，默认值为'auto'，表示自动选择最合适的算法。

4. leaf_size = 30：表示构建KD树或球树时叶子节点的大小，默认值为30。

5. p = 2：表示计算距离的指数，默认值为2，即欧式距离。

6. metric = 'minkowski'：表示用于计算距离的度量方法，默认值为'minkowski'，即闵可夫斯基距离。

需要注意的是，KNeighborsClassifier还有其他参数，可以根据具体问题进行调整。