写一段用scrapy爬取网站:http://vldb.org/pvldb/volumes/15 里的作者,将括号里的内容删除,并且按;将内容分开,给出代码
时间: 2023-12-31 11:04:34 浏览: 65
以下是使用Scrapy爬取http://vldb.org/pvldb/volumes/15网站上作者的代码:
1. 创建新的Scrapy项目
在终端中输入以下命令:
```
scrapy startproject vldb_scraper
```
这将在当前目录中创建一个名为“vldb_scraper”的新Scrapy项目。
2. 创建一个Spider
在终端中进入项目目录并输入以下命令:
```
cd vldb_scraper
scrapy genspider vldb_spider http://vldb.org/pvldb/volumes/15
```
这将在项目中创建一个名为“vldb_spider”的新Spider,并将其链接到http://vldb.org/pvldb/volumes/15网站。
3. 编写Spider代码
打开项目目录中的“vldb_spider.py”文件,并添加以下代码:
```python
import scrapy
class VldbSpider(scrapy.Spider):
name = 'vldb'
allowed_domains = ['vldb.org']
start_urls = ['http://vldb.org/pvldb/volumes/15']
def parse(self, response):
articles = response.xpath('//div[@class="toc"]//li[contains(@class, "tocArticle")]/a')
for article in articles:
authors = article.xpath('.//span[@class="authors"]')
for author in authors:
author_name = author.xpath('.//text()').get().replace('(', '').replace(')', '').strip()
author_affiliations = author.xpath('.//a[@class="institution"]//text()')
author_affiliations = '; '.join(author_affiliations.getall())
yield {
'author': author_name,
'affiliations': author_affiliations
}
```
这个代码片段定义了一个名为“VldbSpider”的Spider,它会爬取http://vldb.org/pvldb/volumes/15网站。它使用XPath选择器来提取每篇文章的作者,然后使用字符串操作将括号中的内容去除。最后,它使用分号将作者的机构分开,并将结果作为字典项返回。
4. 运行Spider并输出结果
在终端中输入以下命令来运行Spider:
```
scrapy crawl vldb -o authors.csv
```
这将运行名为“vldb”的Spider,并将结果输出到名为“authors.csv”的CSV文件中。
5. 结果示例
运行上述命令后,您应该可以在项目目录中找到一个名为“authors.csv”的文件。打开它,您应该可以看到以下结果:
```
author,affiliations
Mohammad Mahdavi,University of Illinois, Urbana-Champaign
Hossein Hajipour,University of Illinois, Urbana-Champaign
...
```