def rotate(): x, y = centre l = [(-j, i) for i, j in active] for i, j in l: i += x j += y if j < 0 or j > 9 or background[i][j]: break else: active.clear() active.extend(l)
时间: 2024-02-14 07:22:54 浏览: 23
这是一个旋转方块的函数。首先获取当前方块的中心点坐标,然后将当前方块中每个方块的坐标按照一定规则进行旋转(这里使用了矩阵变换),变换后的坐标需要加上中心点坐标才是实际坐标。接着判断变换后的方块是否超出了边界或者与已经存在的方块重叠,如果有则不能进行旋转。如果没有,则清空当前方块列表,并将变换后的方块列表添加到当前方块列表中。
相关问题
def cni(n,i): minNI = min(i, n-i) result = 1 for j in range(0, minNI): result = result * (n-j) // (minNI-j) return result
好的,这段代码实现了计算组合数C_n^i,但是由于使用了整数除法运算符 '//',在计算时可能会导致精度问题。如果分子和分母都很大,整数除法运算符会先进行整数除法运算,然后将结果截断为整数,因此导致精度丢失。
为了解决这个问题,你可以将整数除法运算符 '//' 替换为浮点数除法运算符 '/',这样可以保留更多的精度。修改后的代码如下所示:
```
def cni(n, i):
minNI = min(i, n - i)
result = 1
for j in range(0, minNI):
result = result * (n - j) / (minNI - j)
return result
```
这样修改后,计算结果将会更加精确。
def cni(n,i): minNI=min(i,n-i) result=1 for j in range(0,minNI): result=result*(n-j)/(minNI-j) return result这段代码有什么问题
这段代码在 `minNI-j` 等于0时会出现除以0的错误(ZeroDivisionError),导致程序崩溃。例如,当 `i` 等于0或者 `n` 等于0时,`minNI` 也为0,然后在循环中计算 `result * (n-j) / (minNI-j)` 时就会出现除以0的错误。为了避免这个问题,可以在计算过程中增加一个判断,如果 `minNI-j` 等于0,就直接跳过当前循环,例如:
```python
def cni(n, i):
minNI = min(i, n-i)
result = 1
for j in range(0, minNI):
if minNI-j == 0:
continue
result = result * (n-j) / (minNI-j)
return result
```
另外,由于 Python 3 中的除法默认是浮点数除法,因此在计算 `result * (n-j) / (minNI-j)` 时,需要将其中一个因子强制转换为整型,否则会得到一个浮点数结果。可以将 `result` 和 `(n-j)` 中的一个因子改为整型,例如将 `result` 改为 `int(result)`,或者将 `(n-j)` 改为 `n-j//1`。