def move_LR(n): """n=-1代表向左,n=1代表向右""" x, y = centre y += n for i, j in active: i += x j += y if j < 0 or j > 9 or background[i][j]: break else: centre.clear() centre.extend([x, y])
时间: 2024-02-14 11:22:59 浏览: 29
这是一个Python函数,根据传入的参数n的不同值,将当前方块向左或向右移动一格。其中centre是当前方块的中心位置,active是当前方块包含的所有小方块的相对位置,background是游戏背景的状态,其中0表示空,1表示已有方块。函数首先根据n的值计算出新的中心位置y,然后遍历当前方块包含的所有小方块,计算它们在新位置上的坐标,如果任意一个小方块的新位置已经超出了边界或者新位置已经有方块存在,那么就说明当前方块不能再向左或向右移动了。否则,就更新中心点的坐标并返回。
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def _get_thread_target(self, obs, last_move, alpha, beta, depth, score_dict): def _min(): _beta = beta self._last_move_list.append(last_move) if depth == 0: score_atk, score_def = self.evaluate(obs) self._last_move_list.pop() # 对于只搜一层的情况下,必须要教会AI防守活三和冲四。这里的做法是手动提高对方活三和冲四的分数 if score_def < score_3_live: if score_atk > score_def: score = score_atk - self._atk_def_ratio * score_def else: score = -score_def + self._atk_def_ratio * score_atk else: if score_def == score_3_live: if score_atk >= score_4: score = score_atk - self._atk_def_ratio * score_def else: score = -score_4 else: # 为了防止AI在对方有活四的情况下放弃治疗 if score_def >= score_4_live: score = score_5 if score_atk == score_5 else -score_5 else: score = score_5 if score_atk == score_5 else -score_4_live x, y = int(last_move[0]), int(last_move[1]) score_dict[(x, y)] = score if self._show_info: print((x, y), 'atk=', score_atk, 'def=', score_def, 'total=', score) return score
这段代码是一个博弈树搜索算法中的极小化函数,用于计算对手最优决策下的最小分数。该函数接受多个参数,包括当前的观察状态 obs、对手上一步的落子位置 last_move、当前搜索的 alpha 和 beta 值、搜索的深度 depth、以及一个分数字典 score_dict,用于记录每个位置的分数。
在函数内部,首先将对手上一步的落子位置加入到 self._last_move_list 列表中,然后根据当前搜索深度和棋盘状态 obs 计算出当前状态下的分数 score_atk 和 score_def,分别代表己方和对方的得分。接着对于不同的得分情况,手动调整对方的分数,以便能够让 AI 学会防守活三和冲四等棋局中的特殊情况。最后将当前位置的分数记录到 score_dict 中,并返回当前状态下对手的最小分数。
import collections def solve_method(n: int) -> None: asc = True list_ = collections.deque() x = 1 for i in range(1, n + 1): arr = [0] * i if asc: for j in range(i): arr[j] = x x += 1 else: for j in range(i - 1, -1, -1): arr[j] = x x += 1 list_.appendleft(arr) asc = not asc res = [] head = "" for ints in list_: content = head for j in range(len(ints)): num = ints[j] content += str(num) content += "*" * (4 - len(str(num))) if j != len(ints) - 1: content += " " res.append(content) head += " " for s in reversed(res): print(s) if __name__ == "__main__": n = int(input()) solve_method(n) 以上代码用python重写一种
import collections
def solve_method(n):
asc = True
list_ = collections.deque()
x = 1
for i in range(1, n + 1):
arr = [0] * i
if asc:
for j in range(i):
arr[j] = x
x += 1
else:
for j in range(i - 1, -1, -1):
arr[j] = x
x += 1
list_.appendleft(arr)
asc = not asc
res = []
head = ""
for ints in list_:
content = head
for j in range(len(ints)):
num = ints[j]
content += str(num)
content += "*" * (4 - len(str(num)))
if j != len(ints) - 1:
content += " "
res.append(content)
head += " "
for s in reversed(res):
print(s)
if __name__ == "__main__":
n = int(input())
solve_method(n)
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