a survey on vision transformer

视觉Transformer是一种新型的深度学习模型，它使用自注意力机制来处理图像数据。与传统的卷积神经网络不同，视觉Transformer不需要手动设计卷积核，而是通过学习来自适应地提取特征。最近的研究表明，视觉Transformer在图像分类、目标检测和语义分割等任务上取得了与卷积神经网络相当的性能。因此，视觉Transformer被认为是一种具有潜力的新型深度学习模型。

相关问题

A Survey on Vision Transformer

视觉Transformer综述是一篇关于视觉Transformer模型的综合研究文章。它提出了一种新的视觉处理方法，使用Transformer架构来处理图像任务。该论文探讨了不同的变体和改进的视觉Transformer模型，并对其性能进行了评估和比较。

在这篇综述中，还引用了其他研究的工作。其中一篇是CvT（Introducing convolutions to vision transformers），这篇论文介绍了将卷积操作引入视觉Transformer模型的方法，以融合Transformer和传统的卷积神经网络的优势。

此外，综述中还提到了Normalization策略（Normalization strategies），该策略旨在提高视觉Transformer模型的性能，使其在处理图像任务时更加稳定和可靠。

综合来看，A Survey on Vision Transformer提供了对视觉Transformer模型的全面概述，并介绍了相关的改进方法和策略，为进一步研究和应用这一领域提供了重要的参考。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[Transformer]A Survey on Vision Transformer](https://blog.csdn.net/qq_37151108/article/details/120790854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [A Survey on Vision Transformer](https://blog.csdn.net/woshilaixiazaidemiao/article/details/124778767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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