对未来一天数据的最大值、最小值、平均值预测

可以使用Python语言来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 定义一个列表，将实验测得的一组数存入其中。

2. 调用Python内置函数sorted()，对列表进行从小到大的排序。

3. 使用Python内置函数max()和min()，分别计算列表中的最大值和最小值。

4. 使用Python内置函数sum()和len()，分别计算列表中所有数的和以及列表中数的个数，从而计算出平均值。

下面是Python代码实现：

# 定义一个列表，存储实验测得的一组数
data = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

# 对列表进行从小到大的排序
sorted_data = sorted(data)

# 计算列表中的最大值和最小值
max_value = max(data)
min_value = min(data)

# 计算列表中所有数的和以及列表中数的个数，从而计算出平均值
sum_value = sum(data)
count = len(data)
avg_value = sum_value / count

# 输出结果
print("排序后的数据：", sorted_data)
print("最大值：", max_value)
print("最小值：", min_value)
print("平均值：", avg_value)

输出结果为：

排序后的数据： [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
最大值： 9
最小值： 1
平均值： 4.090909090909091