python读取txt文件对文件内数字排序

可以使用Python内置的`sort()`函数来对文件内的数字进行排序。以下是一个示例代码：

with open('file.txt') as f:
    numbers = []
    # 读取文件并将每行的数字添加到列表中
    for line in f:
        numbers.append(int(line.strip()))
    # 对列表进行排序
    numbers.sort()
    # 输出排序后的结果
    for number in numbers:
        print(number)

在这个示例中，我们首先打开名为`file.txt`的文件，并将其中所有数字读取到一个列表中。然后，我们使用`sort()`函数对列表进行排序，最后将排序后的结果逐行输出。

相关问题

python读取txt文件，根据第一列数据的大小对txt文件重新排序

好的，可以使用以下代码实现：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

data = []
for line in lines:
    data.append(line.strip().split())

# 根据第一列数据的大小排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: float(x[0]))

# 将排序后的数据写回文件
with open('sorted_file.txt', 'w') as f:
    for line in sorted_data:
        f.write('\t'.join(line) + '\n')

这段代码首先使用 `with open()` 语句打开文件并读取所有行，然后使用 `split()` 方法将每行数据按照制表符分割成列表，并添加到列表 `data` 中。

接着，使用 `sorted()` 函数对 `data` 列表进行排序，排序的关键字为列表中的第一个元素，即第一列数据，使用 `float()` 函数将字符串转换为浮点数进行比较。

最后，将排序后的数据写回到文件中，使用 `join()` 方法将列表转换为制表符分割的字符串，并在每行末尾添加换行符，写入到新文件 `sorted_file.txt` 中。

python读取txt文件中的三维无序数据进行排序

在 Python 中，可以使用 `open()` 函数打开一个文本文件，并使用 `readlines()` 函数读取文件中的所有行。对于三维无序数据，可以将每行数据表示为一个包含三个浮点数的元组，然后将所有元组放入一个列表中。下面是一个示例代码，演示如何读取一个文本文件中的三维无序数据，并使用自定义的比较函数对其进行排序：

def compare_points(p1, p2):
    """
    自定义比较函数，用于比较三维坐标点
    """
    if p1[0] < p2[0]:
        return -1
    elif p1[0] > p2[0]:
        return 1
    elif p1[1] < p2[1]:
        return -1
    elif p1[1] > p2[1]:
        return 1
    elif p1[2] < p2[2]:
        return -1
    elif p1[2] > p2[2]:
        return 1
    else:
        return 0

# 打开一个文本文件，读取其中的数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 将每行数据表示为一个元组，并放入一个列表中
points = []
for line in lines:
    x, y, z = line.strip().split()
    points.append((float(x), float(y), float(z)))

# 对列表进行排序，使用自定义的比较函数
sorted_points = sorted(points, cmp=compare_points)

# 打印排序后的结果
print(sorted_points)

在上面的代码中，我们首先使用 `open()` 函数打开一个名为 `data.txt` 的文本文件，并使用 `readlines()` 函数读取其中的所有行。然后，我们逐行读取文件中的数据，并将每行数据表示为一个包含三个浮点数的元组，然后将所有元组放入一个列表中。在读取数据时，我们使用 `strip()` 函数去掉每行数据中的空白字符，并使用 `split()` 函数将每行数据按照空格分隔成三个部分，并将其转换为浮点数。

在读取数据后，我们对数据进行排序，使用自定义的比较函数 `compare_points()` 进行排序。在排序时，我们使用 `sorted()` 函数，并将 `cmp` 参数设置为 `compare_points()` 函数，用于指定使用自定义的比较函数进行排序。最后，我们打印排序后的结果。

通过这种方法，我们可以在 Python 中读取一个文本文件中的三维无序数据，并使用自定义的比较函数对其进行排序。