row_number聚合函数having

row_number 是一种窗口函数，而不是聚合函数。它用于为查询结果集中的每一行分配一个唯一的连续编号，根据指定的排序规则进行排序。

在使用 row_number 函数时，通常会结合使用 OVER 子句来定义分析窗口。例如，以下是一个示例查询：

SELECT col1, col2, row_number() OVER (ORDER BY col1) AS row_num
FROM table_name
HAVING row_num > 5;

在这个例子中，row_number 函数根据 col1 列的值对结果集进行排序，并为每一行分配一个连续编号。然后，HAVING 子句用于筛选出 row_num 大于 5 的行。

需要注意的是，HAVING 子句是用于筛选聚合结果的条件表达式，而不是用于筛选窗口函数结果的。如果你想对 row_number 进行筛选，可以使用子查询或者将结果放入临时表中进行进一步处理。

相关问题

row_number后面怎么使用having

`HAVING` 关键字用于在使用聚合函数后对结果进行过滤。`HAVING` 子句通常与 `GROUP BY` 子句一起使用。在 `HAVING` 子句中，你可以使用 `row_number()` 函数来对结果进行过滤。

`row_number()` 函数用于为每行分配一个唯一的序号。然后你可以在 `HAVING` 子句中使用这个序号进行过滤。

下面是一个示例，展示了如何在使用 `row_number()` 函数后使用 `HAVING` 子句：

SELECT column1, column2, ...
FROM table
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING row_number() > 5

在这个示例中，我们首先选择要检索的列，然后使用 `GROUP BY` 对结果进行分组。接下来，在 `HAVING` 子句中使用 `row_number()` 函数来过滤掉排名小于或等于 5 的行。

请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的需求调整 `row_number()` 函数和 `HAVING` 子句的条件。

row_number() 可以having

引用和中提到的row_number()函数是用于给查询结果进行编号的函数。它可以在查询结果中为每一行分配一个唯一的序号。该函数可以通过指定排序规则来确定序号的顺序。例如，使用order by子句可以按照指定的列进行排序。在引用的示例中，row_number()函数使用了order by id来排序结果集，并将序号存储在SerialNum列中。

然而，row_number()函数不支持having子句。having子句用于在聚合查询中过滤结果。它通常与group by子句一起使用，用于指定对哪些分组进行过滤条件。而row_number()函数是在查询结果中每一行上进行操作的，不涉及聚合操作。

如果你希望在查询结果中过滤掉特定的行，你可以使用where子句。where子句用于指定对哪些行进行过滤条件。你可以在where子句中使用row_number()函数的结果进行过滤。例如，你可以使用子查询来获取row_number()函数的结果，并在外部查询中使用where子句对结果进行过滤。

总结起来，row_number()函数用于给查询结果进行编号，但不支持having子句。如果你需要在查询结果中进行过滤操作，可以使用where子句。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL中row_number函数用法](https://blog.csdn.net/baidu_41797613/article/details/120489521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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