pytorch全局变量

在PyTorch中，可以使用全局变量来共享和访问全局数据。要定义一个全局变量，可以直接在代码的顶层定义它。例如，你可以在模块的最上方定义一个全局变量：

import torch

global_variable = torch.tensor([1, 2, 3])

然后，你可以在任何函数或类中使用这个全局变量。但是，在函数或类中修改全局变量值时，需要在函数或类中声明它是全局变量。例如：

def modify_global_variable():
    global global_variable
    global_variable += 1

这样，当调用`modify_global_variable`函数时，它将修改全局变量`global_variable`的值。需要注意的是，在多线程或分布式环境中使用全局变量时需要小心处理同步问题。

另外，尽管PyTorch允许使用全局变量，但在大多数情况下，更推荐使用函数参数、类的成员变量或上下文管理器等方式来传递和共享数据，以提高代码的可维护性和可扩展性。