Resnet matlab

ResNet是一种深度残差网络，可以有效地解决深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。在Matlab中，可以使用Deep Learning Toolbox中的resnet50函数来构建ResNet-50模型。

具体步骤如下：
1. 加载数据集并进行预处理。
2. 使用resnet50函数创建ResNet-50模型。
3. 配置训练选项，如学习率、优化器、损失函数等。
4. 使用trainNetwork函数训练模型。
5. 使用classify函数对新数据进行分类。