in decorate_context return func(*args, **kwargs)

根据引用中的报错信息和引用中的解决方式，你遇到的问题是在使用带分割的模型时，矩阵的维度不匹配导致的错误。具体报错信息为"RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0"。

解决这个问题的方式是修改PyTorch源码，具体位置可能在"/home/efy/mambaforge/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/upsampling.py"的大约153行。

另外，引用中提到了另一个可能的问题，即requirements.txt中指定的版本与实际安装的版本不匹配。这可能是由于运行代码时自动对所需的依赖进行了检查，并且根据requirements.txt重新安装了指定的版本。

对于问题"in decorate_context return func(*args, **kwargs)"，根据提供的信息，无法准确判断这个问题的具体原因和解决方法。可能需要进一步调查和调试代码才能找到解决方案。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何运行代码mikel-brostrom/yolov8_tracking实现目标识别和跟踪？](https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/129173745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [执行YOLOv5时报错，解决：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_...](https://blog.csdn.net/weixin_41653613/article/details/126369337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]