YOLOv5s summary: 224 layers, 7062001 parameters, 0 gradients Traceback (most recent call last): File "D:/desktop/深度学习导论/yolov5mine/yolov5-7.0/detect.py", line 277, in <module> main(opt) File "D:/desktop/深度学习导论/yolov5mine/yolov5-7.0/detect.py", line 272, in main run(**vars(opt)) File "D:\python\anaconda\envs\pytorch_new\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 26, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "D:/desktop/深度学习导论/yolov5mine/yolov5-7.0/detect.py", line 99, in run model = DetectMultiBackend(weights, device=device, dnn=dnn, data=data, fp16=half) File "D:\desktop\深度学习导论\yolov5mine\yolov5-7.0\models\common.py", line 501, in __init__ if names[0] == 'n01440764' and len(names) == 1000: # ImageNet KeyError: 0

这个错误是由于程序尝试访问一个不存在的键值引起的。具体来说，在程序的第 501 行，它尝试使用一个名为 names 的列表对象的第一个元素，但是该列表对象可能是空的或未定义的，因此无法访问其第一个元素，导致 KeyError: 0 错误。你需要检查代码中的 names 列表对象是否已经正确定义和初始化。